Detail výsledku

Discriminative Training Techniques for Acoustic Language Identification

BURGET, L.; MATĚJKA, P.; ČERNOCKÝ, J. Discriminative Training Techniques for Acoustic Language Identification. Proceedings of ICASSP 2006. Toulouse: 2006. p. 209-212.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Matějka Pavel, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing., UPGM (FIT)
Abstrakt

This paper presents comparison of Maximum Likelihood (ML)
and  discriminative Maximum Mutual Information (MMI) training
 for acoustic modeling in language identification (LID). Clear  advantage of MMI over ML training is shown. The final error ratecompares favorably to other results published on NIST 2003 data.

Klíčová slova

language identification, language recognition, acoustic modeling, disriminative training, maximum mutual information

URL
Anotace

Tento článek porovnává dva typy trénování akustických modelů pro identifikaci jazyků: Maximum likelihood (ML) a Maximum Mutual Information (MMI). Výsledky dokazují že MMI trénování dosahuje o 50% relativní zlepšení oproti ML. Výsledky jsou vyhodnoceny na NIST 2003 datech.

Rok
2006
Strany
209–212
Sborník
Proceedings of ICASSP 2006
Konference
International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
Místo
Toulouse
BibTeX 
@inproceedings{BUT22218,
  author="Lukáš {Burget} and Pavel {Matějka} and Jan {Černocký}",
  title="Discriminative Training Techniques for Acoustic Language Identification",
  booktitle="Proceedings of ICASSP 2006",
  year="2006",
  pages="209--212",
  address="Toulouse",
  url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2006/burget_mmi_lid_icassp2006.pdf"
}
Projekty
Nové směry ve výzkumu a využití hlasových technologií, GAČR, Standardní projekty, GA102/05/0278, zahájení: 2005-01-01, ukončení: 2007-12-31, ukončen
Posílená skupinová interakce, EU, Sixth Framework programme, 506811-AMI, zahájení: 2004-01-01, ukončení: 2006-12-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT (VZ SPEECH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Ústav radioelektroniky (UREL)
Nahoru