Detail publikace
Low-Level Image Features for Real-Time Object Detection
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Havel Jiří, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Jošth Radovan, Ing. (UPGM FIT VUT)
Žádník Martin, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Hlavním cílem této kapitoly je poskytnout informace o obrazovém příznaku Local Rank Patterns: jeho pozadí, matematickou definici, vyhodnocení jeho výkonnosti a poznámky o jeho implementaci a použití v detektorech objektů. Kapitola zmiňuje implementace na platformách MMX, SSE, FPGA, GPU a CUDA a přináší jejich experimentální vyhodnocení. Výkonnost obrazového příznaku je vyhodnocena v rámci klasifikátoru založeného na WaldBoost, použitého pro detekci frontálních obličejů a na této úloze je příznak srovnán s obvykle používanými Haarovými vlnkami, s příznkem Local Binary Patterns and dalších nízkoúrovňových příznacích. Příznak Local Rank Patterns se ve vyhodnocení jeví jako obzvláště vhodný pro hardwarovou akceleraci jak přímo v programovatelném nebo fixním hardware, tak také na procesorech podporujících různé druhy SIMD instrukcí. Kapitola ukazuje, že příznak LRP je důležitou alternativou pro konstrukci rychlých detektorů objektů.
@INBOOK{FITPUB8892, author = "Adam Herout and Pavel Zem\v{c}\'{i}k and Michal Hradi\v{s} and Roman Jur\'{a}nek and Ji\v{r}\'{i} Havel and Radovan Jo\v{s}th and Martin \v{Z}\'{a}dn\'{i}k", title = "Low-Level Image Features for Real-Time Object Detection", pages = "111--136", booktitle = "Pattern Recognition, Recent Advances", year = 2010, location = "Vienna, AT", publisher = "IN-TECH Education and Publishing", ISBN = "978-953-7619-90-9", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/8892" }