Detail výsledku

Mining Data Streams Approach for Text-Trend Analysis

ŠEBEK, M. Mining Data Streams Approach for Text-Trend Analysis. Proceedings of the 16th Conference Student EEICT 2010 Volume 5. Brno: Faculty of Information Technology BUT, 2010. p. 201-205. ISBN: 978-80-214-4080-7.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Šebek Michal, Ing., Ph.D., UIFS (FIT)
Abstrakt

This paper deals with a trend recognition in textural data. We summarize approaches to mining in data streams as an approach for time-varying analysis and methods for document corpora description. This paper also introduces a system for recognition of phrase time-trend in research papers and discusses recognition results.

Klíčová slova

data mining, mining in data streams, topic modeling,  document corpora, trend analysis

URL
Rok
2010
Strany
201–205
Sborník
Proceedings of the 16th Conference Student EEICT 2010 Volume 5
Konference
Student EEICT 2010
ISBN
978-80-214-4080-7
Vydavatel
Faculty of Information Technology BUT
Místo
Brno
BibTeX 
@inproceedings{BUT91244,
  author="Michal {Šebek}",
  title="Mining Data Streams Approach for Text-Trend Analysis",
  booktitle="Proceedings of the 16th Conference Student EEICT 2010 Volume 5",
  year="2010",
  pages="201--205",
  publisher="Faculty of Information Technology BUT",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-4080-7",
  url="http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/2010/sbornik/03-Doktorske_projekty/07-Informacni_systemy/12-xsebek00.pdf"
}
Projekty
Rozpoznávání a prezentace informací z multimediálních dat, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-10-2, 2010, zahájení: 2010-04-01, ukončení: 2010-12-31, ukončen
Výzkum informačních technologií z hlediska bezpečnosti, MŠMT, Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC), MSM0021630528, zahájení: 2007-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení
Pracoviště
Ústav informačních systémů (UIFS)
Nahoru