Detail výsledku

Fast corner point detection through machine learning

SCHAFFROTH, P.; SVOBODA, P. Fast corner point detection through machine learning. Proceedings of the 17th Conference STUDENT EEICT 2011. Volume 3. Brno: Brno University of Technology, 2011. p. 537-541. ISBN: 978-80-214-4273-3.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Schaffroth Patrick
Svoboda Pavel, Ing., Ph.D., FIT (FIT), UPGM (FIT)
Abstrakt
The subject of this paper is the procedure of corner point detection using Machine learning algorithms.
The paper compares from many points of view the success of the classical corner point detector and the detector obtained by WaldBoost algorithm.
Klíčová slova

Corner point detection, Machine learning, Comparison of corner point detection methods

URL
Rok
2011
Strany
537–541
Sborník
Proceedings of the 17th Conference STUDENT EEICT 2011
Řada
Volume 3
Konference
Student EEICT 2011
ISBN
978-80-214-4273-3
Vydavatel
Brno University of Technology
Místo
Brno
BibTeX 
@inproceedings{BUT91093,
  author="Patrick {Schaffroth} and Pavel {Svoboda}",
  title="Fast corner point detection through machine learning",
  booktitle="Proceedings of the 17th Conference STUDENT EEICT 2011",
  year="2011",
  series="Volume 3",
  pages="537--541",
  publisher="Brno University of Technology",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-4273-3",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/9618/"
}
Soubory
Projekty
Národní dofinancování projektu Robust & Safe Mobile Co-operative Autonomous Systems, MŠMT, Společné technologické iniciativy, 7H10011, zahájení: 2010-04-01, ukončení: 2013-04-30, řešení
Výzkum informačních technologií z hlediska bezpečnosti, MŠMT, Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC), MSM0021630528, zahájení: 2007-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina počítačové grafiky (VZ GRAPH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Nahoru