Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Coevolution in Cartesian Genetic Programming

DRAHOŠOVÁ Michaela a SEKANINA Lukáš. Coevolution in Cartesian Genetic Programming. In: Proc. of the 15th European Conference on Genetic Programming. Lecture Notes in Computer Science, roč. 7244. Heidelberg: Springer Verlag, 2012, s. 182-193. ISBN 978-3-642-29138-8. Dostupné z: http://www.springerlink.com/content/e47453258l284p60/fulltext.pdf
Název česky
Koevoluce v kartézském genetickém programování
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Abstrakt
Kartézské genetické programování (CGP) je odvětvím genetického programování, které se používá v různých aplikacích. Tento článek představuje koevoluci v CGP za účelem akcelerace v úloze symbolické regrese. Prediktory fitness jsou malé podmnožiny trénovací množiny, které jsou vyvíjeny souběžně s CGP programy. Na pěti úlohách symbolické regrese je ukázáno, že doba výpočtu (medián) pomocí koevoluce je 2-5 krát menší než při výpočtu pomocí standardního CGP.
Rok
2012
Strany
182-193
Sborník
Proc. of the 15th European Conference on Genetic Programming
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
7244
Konference
15th European Conference on Genetic Programming, Malaga, ES
ISBN
978-3-642-29138-8
Vydavatel
Springer Verlag
Místo
Heidelberg, DE
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB9832,
   author = "Michaela Draho\v{s}ov\'{a} and Luk\'{a}\v{s} Sekanina",
   title = "Coevolution in Cartesian Genetic Programming",
   pages = "182--193",
   booktitle = "Proc. of the 15th European Conference on Genetic Programming",
   series = "Lecture Notes in Computer Science",
   volume = 7244,
   year = 2012,
   location = "Heidelberg, DE",
   publisher = "Springer Verlag",
   ISBN = "978-3-642-29138-8",
   doi = "10.1007/978-3-642-29139-5\_16",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/9832"
}
Soubory
Nahoru