Detail publikace
Evolutionary approach to calibration of cellular automaton based traffic simulation model
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY FIT VUT)
Simulace a modelování, statistické modelování, simulace rozsáhlých dopravných sítí
Mikroskopické dopravní simulační modely se v oblasti dopravního inženýrství staly s nárůstem výkonu počítačů v poslední době velice populární. Pro dosažení vysoké přesnosti a důvěryhodnosti simulací musí být vždy před samotným nasazením vykonána kalibrace a validace takového modelu. V příspěvku je prezentována efektivní kalibrační metoda pro mikroskopický simulační model. Model je založen na celulárním automatu, co mimo jiné umožňuje velice rychlé a rozsáhlé simulace. Pro jeho kalibraci je využit genetický algoritmus, za pomocí kterého je možné optimalizovat různé parametry mnohem lépe než dopravní inženýr. Navíc je možné model pře-kalibrovat na reálné data ze standardních monitorovacích technologií (jako například indukční smyčky v našem případě). Je ukázáno, že preciznost simulací může byt zvýšena až o 20 %.
@INPROCEEDINGS{FITPUB9898,
author = "Pavol Kor\v{c}ek and Luk\'{a}\v{s} Sekanina and Otto Fu\v{c}\'{i}k",
title = "Evolutionary approach to calibration of cellular automaton based traffic simulation model",
pages = "122--129",
booktitle = "Proceedings of the 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems",
year = 2012,
location = "Anchorage, US",
publisher = "IEEE Intelligent Transportation Systems Society",
ISBN = "978-1-4673-3062-6",
doi = "10.1109/ITSC.2012.6338759",
language = "english",
url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/9898"
}