Detail výsledku
Autoencoder based multi-stream combination for noise robust speech recognition
        MALLIDI, S.; OGAWA, T.; VESELÝ, K.; NIDADAVOLU, P.; HEŘMANSKÝ, H. Autoencoder based multi-stream combination for noise robust speech recognition. In Proceeding of Interspeech 2015. Proceedings of Interspeech. Dresden: International Speech Communication Association, 2015. no. 09, p. 3551-3555.  ISBN: 978-1-5108-1790-6. ISSN: 1990-9772.
    
                Typ
            
        
                článek ve sborníku konference
            
        
                Jazyk
            
        
                anglicky
            
        
            Autoři
            
        
                Mallidi Sri Harish, FIT (FIT)
                
Ogawa Tetsuji, UPGM (FIT)
Veselý Karel, Ing., Ph.D., FIT (FIT), UPGM (FIT)
Nidadavolu Phani
Heřmanský Hynek, prof. Ing., Dr. Eng., UPGM (FIT)
        Ogawa Tetsuji, UPGM (FIT)
Veselý Karel, Ing., Ph.D., FIT (FIT), UPGM (FIT)
Nidadavolu Phani
Heřmanský Hynek, prof. Ing., Dr. Eng., UPGM (FIT)
                    Abstrakt
            
        In this paper, we have proposed techniques to estimate performanceof DNN based classifiers. The technique is basedon modeling the distribution of DNN outputs, using autoencoders.
                Klíčová slova
            
        speech recognition, human-computer interaction,computational paralinguistics
                URL
            
        
                Rok
            
            
                    2015
                    
                
            
                    Strany
                
            
                        3551–3555
                
            
                    Časopis
                
            
                    Proceedings of Interspeech, roč. 2015, č. 09, ISSN 1990-9772
                
            
                        Sborník
                
            
                    Proceeding of Interspeech 2015
                
            
                    Konference
                
            
                    Interspeech Conference
                
            
                    ISBN
                
            
                    978-1-5108-1790-6
                
            
                    Vydavatel
                
            
                    International Speech Communication Association
                
            
                    Místo
                
            
                    Dresden
                
            
                    UT WoS
                
            
                    000380581601277
                
            
                EID Scopus
                
            
                    BibTeX
                
            @inproceedings{BUT119906,
  author="Sri Harish {Mallidi} and Tetsuji {Ogawa} and Karel {Veselý} and Phani {Nidadavolu} and Hynek {Heřmanský}",
  title="Autoencoder based multi-stream combination for noise robust speech recognition",
  booktitle="Proceeding of Interspeech 2015",
  year="2015",
  journal="Proceedings of Interspeech",
  volume="2015",
  number="09",
  pages="3551--3555",
  publisher="International Speech Communication Association",
  address="Dresden",
  isbn="978-1-5108-1790-6",
  issn="1990-9772",
  url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2015/mallidi_interspeech2015_IS150897.pdf"
}
                Projekty
            
        
        
            
        
    
    
        Centrum excelence IT4Innovations, MŠMT, Operační program Výzkum a vývoj pro inovace, ED1.1.00/02.0070, zahájení: 2011-01-01, ukončení: 2015-12-31, ukončen
                
IARPA Tvorba rozpoznávačů řeči pro vyhledávání klíčových slov v novém jazyce s omezenými trénovacími daty za týden (BABEL) - Babelon, BBN, zahájení: 2012-03-05, ukončení: 2016-11-04, ukončen
        IARPA Tvorba rozpoznávačů řeči pro vyhledávání klíčových slov v novém jazyce s omezenými trénovacími daty za týden (BABEL) - Babelon, BBN, zahájení: 2012-03-05, ukončení: 2016-11-04, ukončen
                Výzkumné skupiny
            
        
                Pracoviště