Detail výsledku

Compression Artifacts Removal Using Convolutional Neural Networks

SVOBODA, P.; HRADIŠ, M.; BAŘINA, D.; ZEMČÍK, P. Compression Artifacts Removal Using Convolutional Neural Networks. Journal of WSCG, 2016, vol. 24, no. 2, p. 63-72. ISSN: 1213-6972.
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Svoboda Pavel, Ing., Ph.D., FIT (FIT), UPGM (FIT)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Bařina David, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c., UAMT (FEKT), UPGM (FIT)
Abstrakt

This paper shows that it is possible to train large and deep convolutional neural networks (CNN) for JPEG compression artifacts reduction.

Klíčová slova

Deep learning, Convolutional neural networks, JPEG, Compression artifacts, Deblocking, Deringing

URL
Rok
2016
Strany
63–72
Časopis
Journal of WSCG, roč. 24, č. 2, ISSN 1213-6972
EID Scopus
2-s2.0-84979080304
BibTeX 
@article{BUT130981,
  author="Pavel {Svoboda} and Michal {Hradiš} and David {Bařina} and Pavel {Zemčík}",
  title="Compression Artifacts Removal Using Convolutional Neural Networks",
  journal="Journal of WSCG",
  year="2016",
  volume="24",
  number="2",
  pages="63--72",
  issn="1213-6972",
  url="https://dspace5.zcu.cz/handle/11025/21649"
}
Soubory
Projekty
Algoritmy, metody návrhu a platforma pro many-core zpracování obrazu a videa s velkou propustností a malou spotřebou energie, MŠMT, Společné technologické iniciativy, 7H14002, zahájení: 2014-04-01, ukončení: 2017-06-30, ukončen
Zpracování, rozpoznávání a zobrazování multimediálních a 3D dat, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-14-2506, zahájení: 2014-01-01, ukončení: 2016-12-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina počítačové grafiky (VZ GRAPH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Nahoru