Detail publikace

GPAM: Genetic Programming with Associative Memory

JŮZA, T.; SEKANINA, L. GPAM: Genetic Programming with Associative Memory. In 26th European Conference on Genetic Programming (EuroGP) Held as Part of EvoStar. Lecture Notes in Computer Science. LNCS. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2023. p. 68-83. ISBN: 978-3-031-29572-0. ISSN: 0302-9743.
Název česky
GPAM: Genetické programování využívající asociativní paměť
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Jůza Tadeáš, Ing.
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Klíčová slova

Genetic programming, Associative memory, Neural network, Weight compression,
Symbolic regression

Abstrakt

Zaměřujeme se na evoluční návrh programů schopných zachytit více náhodnosti
a odlehlých hodnot ve vstupním souboru dat, než obvykle umožňují standardní
metody založené na genetickém programování (GP). Navrhujeme genetické
programování s asociativní pamětí (GPAM) - systém založený na GP pro symbolickou
regresi, který může využívat malou asociativní paměť k ukládání různých datových
bodů, aby se lépe přiblížil původnímu souboru dat. Metoda je hodnocena na pěti
standardních testovacích úlohách pro symbolickou regresi, v nichž je určitý počet
datových bodů nahrazen náhodně generovanými hodnotami. V další případové studii
se GPAM používá jako generátor schopný aproximovat váhy pro konvoluční neuronovou
síť (CNN) na čipu, aby se omezil přístup k externí paměti vah. Pomocí kartézského
genetického programování (CGP) jsme vyvinuli dvojice výrazů a obsahu paměti,
které mohou generovat váhy jedné vrstvy CNN.  Pokud asociativní paměť obsahuje 10
% původních vah, může generátor vah vyvinutý pro konvoluční vrstvu aproximovat
původní váhy tak, že CNN využívající vygenerované váhy vykazuje méně než 1%
pokles klasifikační přesnosti na datové sadě MNIST.

Rok
2023
Strany
68–83
Časopis
Lecture Notes in Computer Science, roč. 13986, č. 3, ISSN 0302-9743
Sborník
26th European Conference on Genetic Programming (EuroGP) Held as Part of EvoStar
Řada
LNCS
Konference
26th European Conference on Genetic Programming, Brno, CZ
ISBN
978-3-031-29572-0
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Cham
DOI
10.1007/978-3-031-29573-7_5
UT WoS
000999086900005
EID Scopus
2-s2.0-85152521473
BibTeX 
@inproceedings{BUT185128,
  author="Tadeáš {Jůza} and Lukáš {Sekanina}",
  title="GPAM: Genetic Programming with Associative Memory",
  booktitle="26th European Conference on Genetic Programming (EuroGP) Held as Part of EvoStar",
  year="2023",
  series="LNCS",
  journal="Lecture Notes in Computer Science",
  volume="13986",
  number="3",
  pages="68--83",
  publisher="Springer Nature Switzerland AG",
  address="Cham",
  doi="10.1007/978-3-031-29573-7\{_}5",
  isbn="978-3-031-29572-0",
  issn="0302-9743"
}
Nahoru