Detail publikace

Penetrating the Power Grid: Realistic Adversarial Attacks on Smart Grid Intrusion Detection Systrems

MUTUA, N.; NADJM-TEHRANI, S.; MATOUŠEK, P. Penetrating the Power Grid: Realistic Adversarial Attacks on Smart Grid Intrusion Detection Systrems. Critical Information Infrastructures Security. Lecture Notes in Computer Science. Springer Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2025. p. 249-268. ISBN: 978-3-031-84259-7.
Název česky
Penetrating the Power Grid: Realistic Adversarial Attacks on Smart Grid Intrusion Detection Systrems č
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Mutua Nelson Makau, M.Sc. (UIFS)
Nadjm-Tehrani Simin, Prof.
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS)
URL
Klíčová slova

Systémy IDS, Adversial Attacks, kritická infrastruktura, strojové učení, chytré
rozvodné sítě

Abstrakt

Rozšířené přijetí a používání systémů detekce incidentů založených na strojovém
učení (ML-IDS) zvýšilo flexibilitu a účinnost automatizované detekce
kybernetických útoků v chytrých energetických sítích. Zavedení systémů IDS
způsobilo vytvoření nového vektoru útoků proti učícím se modelům běžně známý jako
útoky protivníka (adversial attacks). Tyto útoky mohou způsobit v průmyslových
systémech vážné důsledky, protože se protivníci mohou vyhnout detekci IDS. To
může vést k opožděné či znemožněné detekci útoku. Z existující literatury
vyplývá, že řada výzkumů uvažuje modely hrozeb, které jsou nevhodné pro
generování realistických útoků útočníka. Tento článek modeluje realistické útoky
útočníka se zaměřením na skutečné schopnosti útočníků a okolnosti, které útočníci
potřebují k provedení realizovatelných útoků. V tomto článku ukážeme, jak může
útočník zneužít modely ML pomocí metody Fast Gradient Sign Method (FGSM) a útoku
pomocí Jacobian-based Saliency Map Attack (JSMA). K testování modelů jsme využili
datové sady energetických provozů. Celkově se klasifikační výkonnost tří široce
používaných klasifikátorů Random Forest, XGBoost a Naive Bayes snížila, když byly
přítomny vzorky modifikované útočníkem. Výsledky tohoto výzkumu jsou užitečné pro
modelování reálných scénářů útoků.

Rok
2025
Strany
249–268
Sborník
Critical Information Infrastructures Security
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Konference
The 19th International Conference on Critical Information Infrastructures Security (CRITIS 2024), Řím, IT
ISBN
978-3-031-84259-7
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Springer Cham
DOI
10.1007/978-3-031-84260-3_15
BibTeX 
@inproceedings{BUT189463,
  author="Nelson Makau {Mutua} and Simin {Nadjm-Tehrani} and Petr {Matoušek}",
  title="Penetrating the Power Grid: Realistic Adversarial Attacks on Smart Grid Intrusion Detection Systrems",
  booktitle="Critical Information Infrastructures Security",
  year="2025",
  series="Lecture Notes in Computer Science",
  pages="249--268",
  publisher="Springer Nature Switzerland AG",
  address="Springer Cham",
  doi="10.1007/978-3-031-84260-3\{_}15",
  isbn="978-3-031-84259-7",
  url="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-84260-3_15"
}
Soubory
Nahoru