Detail publikace

Evaluation Framework for Deepfake Speech Detection: A Comparative Study of State-of-the-art Deepfake Speech Detectors

FIRC, A.; MALINKA, K.; HANÁČEK, P. Evaluation Framework for Deepfake Speech Detection: A Comparative Study of State-of-the-art Deepfake Speech Detectors. Cybersecurity, 2025, vol. 8, no. 50, p. 1-24. ISSN: 2523-3246.
Název česky
Rámec pro hodnocení detekce deepfake řeči: Srovnávací studie nejmodernějších detektorů deepfake řeči
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Firc Anton, Ing. (UITS)
Malinka Kamil, Mgr., Ph.D. (UITS)
Hanáček Petr, doc. Dr. Ing. (UITS)
URL
Klíčová slova

Deepfake řeč, detekce, robustnost, hodnotící rámec, počítačová bezpečnost

Abstrakt

Rozšíření deepfake řeči představuje významnou hrozbu pro kybernetickou
bezpečnost, od manipulace s politickými projevy a vydávání se za veřejné
osobnosti až po podvody s biometrickými hlasovými systémy. Rostoucí
sofistikovanost protivníků zvyšuje nutnost nasazení adaptivních detekčních metod.
Navíc skutečné incidenty, jako jsou podvodné finanční transakce, zdůrazňují
závažnost tohoto problému. Ačkoli bylo vyvinuto mnoho detektorů, jejich hodnocení
zůstává obtížné kvůli odlišným metodikám a referenčním datovým sadám, což
znemožňuje přímé srovnání. Tato studie představuje obecný a podrobný rámec pro
hodnocení a srovnání detektorů deepfake řeči. Dále demonstrujeme použití tohoto
rámce k hodnocení 40 nejmodernějších detektorů deepfake řeči za různých podmínek
a na různých datových vzorcích. Objektivně porovnáváme tyto metody
a identifikujeme klíčové atributy, které nejvíce ovlivňují výkon. Zdůrazňujeme
také problém generalizace, protože současné detektory mají potíže s detekcí dosud
neznámých vzorků deepfake řeči nebo vzorků, které byly upraveny. Nakonec, abychom
posílili obranu proti syntetickému zvukovému obsahu, poskytujeme doporučení pro
zlepšení robustnosti budoucích detektorů.

Rok
2025
Strany
1–24
Časopis
Cybersecurity, roč. 8, č. 50, ISSN 2523-3246
DOI
10.1186/s42400-024-00346-1
UT WoS
001541737700001
EID Scopus
2-s2.0-105012388167
BibTeX 
@article{BUT193261,
  author="Anton {Firc} and Kamil {Malinka} and Petr {Hanáček}",
  title="Evaluation Framework for Deepfake Speech Detection: A Comparative Study of State-of-the-art Deepfake Speech Detectors",
  journal="Cybersecurity",
  year="2025",
  volume="8",
  number="50",
  pages="1--24",
  doi="10.1186/s42400-024-00346-1",
  issn="2523-3246",
  url="https://cybersecurity.springeropen.com/articles/10.1186/s42400-024-00346-1"
}
Nahoru