Detail publikace

Comparative Survey of Image Compression Methods Across Different Pixel Formats and Bit Depths

CHLUBNA, T.; ZEMČÍK, P. Comparative Survey of Image Compression Methods Across Different Pixel Formats and Bit Depths. Signal, Image and Video Processing, 2025, vol. 19, no. 12. ISSN: 1863-1703.
Název česky
Srovnání metod komprese obrazu v různých formátech pixelů a bitových hloubkách
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
URL
Klíčová slova

obraz, komprese, kodek, fotografie, formát pixelu

Abstrakt

Komprese obrazu je nezbytná pro snížení paměťových nároků a zároveň zachování
dobré vizuální kvality obrazu. Velikost nezpracovaných dat běžně používaného
8bitového RGB obrazu v rozlišení 4K by byla téměř 25 MB, což je příliš velké pro
efektivní streamování, ukládání a zpracování. Tento článek se zabývá především
hodnocením a porovnáváním nejmodernějších metod ztrátové komprese obrazu. Přehled
existujících studií je doplněn experimentálním hodnocením. Hlavním přínosem
tohoto výzkumu je komplexní srovnání s ohledem na různé formáty pixelů. Jsou
použity také moderní metody komprese videa, protože dokáží komprimovat i jeden
obrázek. Reálné fotografie jsou komprimovány pomocí stávajících kodérů a vizuální
kvalita, kompresní poměr a rychlost kódování jsou hodnoceny pomocí několika
metrik. Nové kódování videa VVC ve většině případů překonává ostatní metody. WebP
se zdá být vhodnou volbou, pokud kódování videa není možné. VVC, AV1 a XVC
vykazují velmi podobné výsledky, přičemž H.265 je mírně za nimi. Výpočetní
složitost VVC může být problematická, pokud je nutné rychlé zpracování, jiné
formáty by mohly být lepší volbou. Článek představuje podrobné výsledky týkající
se vizuální kvality, požadavků na úložiště, výpočetní čas, popisuje rozdíly mezi
kompresními artefakty a formáty pixelů atd.

Rok
2025 (v tisku)
Strany
13
Časopis
Signal, Image and Video Processing, roč. 19, č. 12, ISSN 1863-1703
DOI
BibTeX
@article{BUT198412,
  author="Tomáš {Chlubna} and Pavel {Zemčík}",
  title="Comparative Survey of Image Compression Methods Across Different Pixel Formats and Bit Depths",
  journal="Signal, Image and Video Processing",
  year="2025",
  volume="19",
  number="12",
  pages="13",
  doi="10.1007/s11760-025-04579-6",
  issn="1863-1703",
  url="https://link.springer.com/article/10.1007/s11760-025-04579-6"
}
Nahoru