Detail výsledku

Semi-supervised Training of Deep Neural Networks

VESELÝ, K.; HANNEMANN, M.; BURGET, L. Semi-supervised Training of Deep Neural Networks. Proceedings of ASRU 2013. Olomouc: IEEE Signal Processing Society, 2013. p. 267-272. ISBN: 978-1-4799-2755-5.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Veselý Karel, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Hannemann Mirko, Ph.D., UPGM (FIT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Abstrakt

Our quest in this paper is to search for an optimal dataselectionstrategy for the semi-supervised DNN training. Weperformed an analysis at all the three stages of DNN training.

Klíčová slova

semi-supervised training, self-training,deep network, DNN, Babel program

URL
Rok
2013
Strany
267–272
Sborník
Proceedings of ASRU 2013
Konference
IEEE 2013 Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding
ISBN
978-1-4799-2755-5
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Olomouc
BibTeX 
@inproceedings{BUT105976,
  author="Karel {Veselý} and Mirko {Hannemann} and Lukáš {Burget}",
  title="Semi-supervised Training of Deep Neural Networks",
  booktitle="Proceedings of ASRU 2013",
  year="2013",
  pages="267--272",
  publisher="IEEE Signal Processing Society",
  address="Olomouc",
  isbn="978-1-4799-2755-5",
  url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2013/vesely_asru2013_0000267.pdf"
}
Projekty
Centrum excelence IT4Innovations, MŠMT, Operační program Výzkum a vývoj pro inovace, ED1.1.00/02.0070, zahájení: 2011-01-01, ukončení: 2015-12-31, ukončen
IARPA Tvorba rozpoznávačů řeči pro vyhledávání klíčových slov v novém jazyce s omezenými trénovacími daty za týden (BABEL) - Babelon, BBN, zahájení: 2012-03-05, ukončení: 2016-11-04, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT (VZ SPEECH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Nahoru