Detail výsledku
Boosted Decision Trees for Behaviour Mining of Concurrent Programs
ŠIMKOVÁ, H.; LETKO, Z.; KŘENA, B.; VOJNAR, T.; DUDKA, V.; AVROS, R.; UR, S.; VOLKOVICH, Z. Boosted Decision Trees for Behaviour Mining of Concurrent Programs. Proceedings of MEMICS'14. Brno: NOVPRESS s.r.o., 2014. p. 15-27. ISBN: 978-80-214-5022-6.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Šimková Hana, Mgr. Bc., Ph.D., UITS (FIT)
Letko Zdeněk, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Dudka Vendula, Ing.
Avros Renata
Ur Shmuel
Volkovich Zeev
Letko Zdeněk, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Dudka Vendula, Ing.
Avros Renata
Ur Shmuel
Volkovich Zeev
Abstrakt
Testing of concurrent programs is difficult since the scheduling non-determinism requires one to test a huge number of different thread interleavings. Moreover, a simple repetition of test executions will typically examine similar interleavings only. One popular way how to deal with this
problem is to use the noise injection approach, which is, however, parameterized with many parameters whose suitable values are difficult to find. In this paper,
we propose a novel application of classification-based data mining for this purpose. Our approach can identify which test and noise parameters are the most influential for a given program and a given testing goal and which values (or
ranges of values) of these parameters are suitable for meeting this goal. We present experiments that show that our approach can indeed fully automatically
improve noise-based testing of particular programs with a~particular testing goal. At the same time, we use it to obtain new general insights into noise-based testing as well.
Klíčová slova
Testing, noise injection, classification, AdaBoost, multi-threaded programs
Rok
2014
Strany
15–27
Sborník
Proceedings of MEMICS'14
Konference
MEMICS'14 -- 9th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science
ISBN
978-80-214-5022-6
Vydavatel
NOVPRESS s.r.o.
Místo
Brno
BibTeX
@inproceedings{BUT111631,
author="Hana {Šimková} and Zdeněk {Letko} and Bohuslav {Křena} and Tomáš {Vojnar} and Vendula {Dudka} and Renata {Avros} and Shmuel {Ur} and Zeev {Volkovich}",
title="Boosted Decision Trees for Behaviour Mining of Concurrent Programs",
booktitle="Proceedings of MEMICS'14",
year="2014",
pages="15--27",
publisher="NOVPRESS s.r.o.",
address="Brno",
isbn="978-80-214-5022-6"
}
Projekty
Inteligentní testování a analýza paralelních programů, MŠMT, KONTAKT II (2011-2017), LH13265, zahájení: 2013-04-01, ukončení: 2015-03-31, ukončen
Podpora tvorby excelentních týmů mezioborového výzkumu na VUT, EU, OP VK - Oblast podpory 2.3 - Lidské zdroje ve VaV, EE2.3.30.0005, zahájení: 2012-07-01, ukončení: 2015-06-30, ukončen
Spolehlivost a bezpečnost v IT, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-14-2486, zahájení: 2014-01-01, ukončení: 2016-12-31, ukončen
Verifikace a optimalizace počítačových systémů, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-12-1, zahájení: 2012-01-01, ukončení: 2014-12-31, ukončen
Podpora tvorby excelentních týmů mezioborového výzkumu na VUT, EU, OP VK - Oblast podpory 2.3 - Lidské zdroje ve VaV, EE2.3.30.0005, zahájení: 2012-07-01, ukončení: 2015-06-30, ukončen
Spolehlivost a bezpečnost v IT, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-14-2486, zahájení: 2014-01-01, ukončení: 2016-12-31, ukončen
Verifikace a optimalizace počítačových systémů, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-12-1, zahájení: 2012-01-01, ukončení: 2014-12-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Pracoviště
Ústav inteligentních systémů
(UITS)