Detail výsledku

On the use of deep feedforward neural networks for automatic language identification

LOPEZ-MORENO, I.; GONZALEZ-DOMINGUEZ, J.; MARTÍNEZ GONZÁLEZ, D.; PLCHOT, O.; GONZALEZ-RODRIGUEZ, J.; MORENO, P. On the use of deep feedforward neural networks for automatic language identification. COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE, 2016, vol. 2016, no. 40, p. 46-59. ISSN: 0885-2308.
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Lopez-Moreno Ignacio, FIT (FIT)
Gonzalez-Dominguez Javier, FIT (FIT)
Martínez González David, FIT (FIT)
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Gonzalez-Rodriguez Joaquin, FIT (FIT)
Moreno Pedro, FIT (FIT)
Abstrakt

In this work, we presented an extensive study of the use of deep neural networks for LID. Guided by the success of DNNs for acoustic modelling, we explored their capability to learn discriminative language information from speech signals.

Klíčová slova

LID; DNN; Bottleneck; i-vectors

URL
Rok
2016
Strany
46–59
Časopis
COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE, roč. 2016, č. 40, ISSN 0885-2308
DOI
UT WoS
000378970200003
EID Scopus
BibTeX
@article{BUT130983,
  author="Ignacio {Lopez-Moreno} and Javier {Gonzalez-Dominguez} and David {Martínez González} and Oldřich {Plchot} and Joaquin {Gonzalez-Rodriguez} and Pedro {Moreno}",
  title="On the use of deep feedforward neural networks for automatic language identification",
  journal="COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE",
  year="2016",
  volume="2016",
  number="40",
  pages="46--59",
  doi="10.1016/j.csl.2016.03.001",
  issn="0885-2308",
  url="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S088523081530036X"
}
Soubory
Projekty
IT4Innovations excellence in science, MŠMT, Národní program udržitelnosti II, LQ1602, zahájení: 2016-01-01, ukončení: 2020-12-31, ukončen
Zpřístupnění automatického ověřování mluvčího širokému spektru uživatelů v oblasti bezpečnosti, MV, Program bezpečnostního výzkumu České republiky 2010 - 2015, VG20132015129, zahájení: 2013-04-01, ukončení: 2015-09-30, ukončen
Výzkumné skupiny
Pracoviště
Nahoru