Detail výsledku

Deep Auto-encoder Based Multi-task Learning Using Probabilistic Transcriptions

DAS, A.; HASEGAWA-JOHNSON, M.; VESELÝ, K. Deep Auto-encoder Based Multi-task Learning Using Probabilistic Transcriptions. In Proceedings of Interspeech 2017. Proceedings of Interspeech. Stockholm: International Speech Communication Association, 2017. no. 08, p. 2073-2077. ISSN: 1990-9772.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Das Amit
Hasegawa-Johnson Mark
Veselý Karel, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Abstrakt

This article is about deep auto-encoder based Multi-task Learning using probabilistic transcriptions.

Klíčová slova

cross-lingual speech recognition, probabilistictranscription, deep neural networks, multi-task learning

URL
Rok
2017
Strany
2073–2077
Časopis
Proceedings of Interspeech, roč. 2017, č. 08, ISSN 1990-9772
Sborník
Proceedings of Interspeech 2017
Konference
Interspeech Conference
Vydavatel
International Speech Communication Association
Místo
Stockholm
DOI
10.21437/Interspeech.2017-582
UT WoS
000457505000434
EID Scopus
2-s2.0-85039159851
BibTeX 
@inproceedings{BUT144494,
  author="Amit {Das} and Mark {Hasegawa-Johnson} and Karel {Veselý}",
  title="Deep Auto-encoder Based Multi-task Learning Using Probabilistic Transcriptions",
  booktitle="Proceedings of Interspeech 2017",
  year="2017",
  journal="Proceedings of Interspeech",
  volume="2017",
  number="08",
  pages="2073--2077",
  publisher="International Speech Communication Association",
  address="Stockholm",
  doi="10.21437/Interspeech.2017-582",
  issn="1990-9772",
  url="http://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2017/pdfs/0582.PDF"
}
Projekty
Zpracování, zobrazování a analýza multimediálních a 3D dat, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-17-3984, zahájení: 2017-03-01, ukončení: 2020-02-29, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT (VZ SPEECH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Nahoru