Detail výsledku

Analysis of BUT Submission in Far-Field Scenarios of VOiCES 2019 Challenge

MATĚJKA, P.; PLCHOT, O.; ZEINALI, H.; MOŠNER, L.; SILNOVA, A.; BURGET, L.; NOVOTNÝ, O.; GLEMBEK, O. Analysis of BUT Submission in Far-Field Scenarios of VOiCES 2019 Challenge. In Proceedings of Interspeech. Proceedings of Interspeech. Graz: International Speech Communication Association, 2019. no. 9, p. 2448-2452. ISSN: 1990-9772.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Matějka Pavel, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Zeinali Hossein, Ph.D., UPGM (FIT)
Mošner Ladislav, Ing., UPGM (FIT)
Silnova Anna, M.Sc., Ph.D., UPGM (FIT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Novotný Ondřej, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Glembek Ondřej, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Abstrakt

This paper is a post-evaluation analysis of our efforts inVOiCES 2019 Speaker Recognition challenge. All systems inthe fixed condition are based on x-vectors with different featuresand DNN topologies. The single best system reaches minDCFof 0.38 (5.25% EER) and a fusion of 3 systems yields minDCFof 0.34 (4.87% EER).We also analyze how speaker verification(SV) systems evolved in last few years and show results also onSITW 2016 Challenge. EER on the core-core condition of theSITW 2016 challenge dropped from 5.85% to 1.65% for systemfusions submitted for SITW 2016 and VOiCES 2019, respectively.The less restrictive open condition allowed us to useexternal data for PLDA adaptation and achieve additional smallperformance improvement. In our submission to open condition,we used three x-vector systems and also one system basedon i-vectors.

Klíčová slova

Far-Field Scenarios, analysis, voices

URL
Rok
2019
Strany
2448–2452
Časopis
Proceedings of Interspeech, roč. 2019, č. 9, ISSN 1990-9772
Sborník
Proceedings of Interspeech
Konference
Interspeech Conference
Vydavatel
International Speech Communication Association
Místo
Graz
DOI
10.21437/Interspeech.2019-2471
UT WoS
000831796402122
EID Scopus
2-s2.0-85074694077
BibTeX 
@inproceedings{BUT159997,
  author="Pavel {Matějka} and Oldřich {Plchot} and Hossein {Zeinali} and Ladislav {Mošner} and Anna {Silnova} and Lukáš {Burget} and Ondřej {Novotný} and Ondřej {Glembek}",
  title="Analysis of BUT Submission in Far-Field Scenarios of VOiCES 2019 Challenge",
  booktitle="Proceedings of Interspeech",
  year="2019",
  journal="Proceedings of Interspeech",
  volume="2019",
  number="9",
  pages="2448--2452",
  publisher="International Speech Communication Association",
  address="Graz",
  doi="10.21437/Interspeech.2019-2471",
  issn="1990-9772",
  url="https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2019/pdfs/2471.pdf"
}
Soubory
Projekty
DARPA Jazyky s omezenými zdroji pro potenciální krizové situace (LORELEI) - Využití jazykové informace pro situační povědomí (ELISA, University of Southern California, zahájení: 2015-09-01, ukončení: 2020-03-31, ukončen
Dolování infoRmAcí z řeči Pořízené vzdÁlenými miKrofony, MV, Bezpečnostní výzkum České republiky 2015-2020, VI20152020025, zahájení: 2015-10-01, ukončení: 2020-09-30, ukončen
IT4Innovations excellence in science, MŠMT, Národní program udržitelnosti II, LQ1602, zahájení: 2016-01-01, ukončení: 2020-12-31, ukončen
Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování, GAČR, Grantové projekty exelence v základním výzkumu EXPRO - 2019, GX19-26934X, zahájení: 2019-01-01, ukončení: 2023-12-31, ukončen
Neuronové sítě pro zpracování signálu a dolování informací v řeči - NOSIČI, TAČR, Program na podporu aplikovaného výzkumu ZÉTA, TJ01000208, zahájení: 2018-01-01, ukončení: 2019-12-31, ukončen
Neuronové sítě shrnující sekvence pro rozpoznávání mluvčího, EU, Horizon 2020, 5SA15094, zahájení: 2016-07-01, ukončení: 2019-06-30, ukončen
Robustní diarizace mluvčích pomocí Bayesovské inference a hlubokého učení, EU, Horizon 2020, zahájení: 2017-03-01, ukončení: 2019-02-28, ukončen
Zvýšení spolehlivosti v automatickém rozpoznávání řečníka, GAČR, Juniorské granty, GJ17-23870Y, zahájení: 2017-01-01, ukončení: 2019-12-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT (VZ SPEECH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Nahoru