Detail výsledku
Detekce chodců z výšky pomocí neuronových sítí
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Goldmann Tomáš, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Zpráva se zabývá popisem detekce osob v obrazu a následné monitorování a vizualizace jejich pohybu. Práce se soustředí na datasety nasnímané z výšky, zaznamenané např. pomocí dronu. K detekci je využívaná model neuronové sítě RetinaNet. Každé detekované osobě je přiřazen příznakový vektor. Pomocí něj se monitoruje samotný pohyb osob. Úspěšnost detekce je 58,6 %.
Report is dealing with description of methods for detection of person in image. Also it monitors and visualises movement of these persons. Report is focusing on datasets acquired from height, e.g. from drone. For detection RetinaNet neural net model is used. Each detected person gets and feature vector. Using this vector the movement of the persons is monitored. Success rate of detection is 58.6 %.
@misc{BUT162097,
author="Ondřej {Kanich} and Martin {Drahanský} and Tomáš {Goldmann}",
title="Detekce chodců z výšky pomocí neuronových sítí",
year="2019",
pages="38",
address="Brno",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12162/"
}