Detail výsledku

BUT- PT System Description for NIST LRE 2017

MATĚJKA, P.; PLCHOT, O.; NOVOTNÝ, O.; CUMANI, S.; LOZANO DÍEZ, A.; SLAVÍČEK, J.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; GRÉZL, F.; GLEMBEK, O.; KAMSALI VEERA, M.; SILNOVA, A.; BURGET, L.; ONDEL YANG, L.; KESIRAJU, S.; ROHDIN, J. BUT- PT System Description for NIST LRE 2017. Proceedings of NIST Language Recognition Workshop 2017. Orlando, Florida: National Institute of Standards and Technology, 2017. p. 1-6.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Matějka Pavel, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Novotný Ondřej, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Cumani Sandro, Ph.D.
LOZANO DÍEZ, A.
SLAVÍČEK, J.
DIEZ SÁNCHEZ, M.
Grézl František, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Glembek Ondřej, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
KAMSALI VEERA, M.
Silnova Anna, M.Sc., Ph.D., UPGM (FIT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
ONDEL YANG, L.
Kesiraju Santosh, Ph.D., UPGM (FIT)
Rohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D., FIT (FIT), UPGM (FIT)
Abstrakt

This article is about the BUT - PT System Description for the NIST LRE 2017 evaluation. We have built over 30 systems for this evaluation with the main focus to build a single best system. We experimented with denoising NN, automatic discovery units, different flavors of phonotactic systems, different backends, different sizes of i-vector systems, different BN features, NN embeddings and frame level language classifiers.The evaluation plan stated "Teams are encouraged to reportwhether and how having access to the development set helpedimprove the performance". The development data helped mainlyin the final classifier and also helped in the decision processwhich techniques to use and which to fuse because our test setconsisted of this data.

Klíčová slova

speech recognition, language recognition

URL
Rok
2017
Strany
1–6
Sborník
Proceedings of NIST Language Recognition Workshop 2017
Konference
NIST Language Recognition Workshop 2017
Vydavatel
National Institute of Standards and Technology
Místo
Orlando, Florida
BibTeX 
@inproceedings{BUT168463,
  author="MATĚJKA, P. and PLCHOT, O. and NOVOTNÝ, O. and CUMANI, S. and LOZANO DÍEZ, A. and SLAVÍČEK, J. and DIEZ SÁNCHEZ, M. and GRÉZL, F. and GLEMBEK, O. and KAMSALI VEERA, M. and SILNOVA, A. and BURGET, L. and ONDEL YANG, L. and KESIRAJU, S. and ROHDIN, J.",
  title="BUT- PT System Description for NIST LRE 2017",
  booktitle="Proceedings of NIST Language Recognition Workshop 2017",
  year="2017",
  pages="1--6",
  publisher="National Institute of Standards and Technology",
  address="Orlando, Florida",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11655/"
}
Soubory
Projekty
Dolování infoRmAcí z řeči Pořízené vzdÁlenými miKrofony, MV, Bezpečnostní výzkum České republiky 2015-2020, VI20152020025, zahájení: 2015-10-01, ukončení: 2020-09-30, ukončen
IT4Innovations excellence in science, MŠMT, Národní program udržitelnosti II, LQ1602, zahájení: 2016-01-01, ukončení: 2020-12-31, ukončen
Neuronové sítě shrnující sekvence pro rozpoznávání mluvčího, EU, Horizon 2020, 5SA15094, zahájení: 2016-07-01, ukončení: 2019-06-30, ukončen
Robustní diarizace mluvčích pomocí Bayesovské inference a hlubokého učení, EU, Horizon 2020, zahájení: 2017-03-01, ukončení: 2019-02-28, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT (VZ SPEECH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Nahoru