Detail výsledku

Hybrid parallel simulated annealing using genetic operations

OHLÍDAL, M. Hybrid parallel simulated annealing using genetic operations. Zborník príspevkov ze seminara Počítačové Architektury a Diagnostika. Bratislava: Slovak Academy of Science, 2004. p. 48-53. ISBN: 80-969202-0-0.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Ohlídal Miloš, Ing., Ph.D., UPSY (FIT)
Abstrakt

This paper deals with a new algorithm of a parallel simulated annealing HGSA, which includes genetic crossover operations. The genetic crossover is used as an enhancement of the origin parallel simulated annealing PSA which allows to recombine solutions produced by individual simulate annealing processes at fixed time intervals. It is found that the proposed algorithm can speed-up the search the global optimum more effectively, compared to PAGASA algorithm and parallel simulated annealing PSA. The performance of the HSGA algorithm is tested on the three known TSP benchmarks.

Klíčová slova

Optimization Problems, Parallel Simulated Annealing, Genetic Crossover, Hybrid Algorithm

Rok
2004
Strany
48–53
Sborník
Zborník príspevkov ze seminara Počítačové Architektury a Diagnostika
Konference
Pracovný seminár pre študentov doktorandského štúdia Počítačové architektúry & diagnostika 2004
ISBN
80-969202-0-0
Vydavatel
Slovak Academy of Science
Místo
Bratislava
BibTeX 
@inproceedings{BUT17564,
  author="Miloš {Ohlídal}",
  title="Hybrid parallel simulated annealing using genetic operations",
  booktitle="Zborník príspevkov ze seminara Počítačové Architektury a Diagnostika",
  year="2004",
  pages="48--53",
  publisher="Slovak Academy of Science",
  address="Bratislava",
  isbn="80-969202-0-0"
}
Projekty
Predikce a ladění paralelní výkonnosti, GAČR, Standardní projekty, GA102/02/0503, zahájení: 2002-01-01, ukončení: 2004-12-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina aplikovaných evolučních algoritmů (VZ EVA)
Pracoviště
Ústav počítačových systémů (UPSY)
Nahoru