Detail výsledku

Study of linear transformations applied to training of cross-domain adapted large vocabulary continuous speech recognition systems

KARAFIÁT, M. Study of linear transformations applied to training of cross-domain adapted large vocabulary continuous speech recognition systems. Brno: 2009. 73 p.
Typ
dizertace
Jazyk
angličtina
Autoři
Karafiát Martin, Ing., Ph.D., FIT (FIT), UPGM (FIT)
Abstrakt

This thesis investigates into two important issues of acoustic modeling for automatic speech recognition (ASR).  The second part deals with using heterogeneous data resources in ASR training.

Klíčová slova

LVCSR system, meeting recognition, linear transform, Adaptation, cross domain adaptation, HLDA, CMLLR, MLLR, narrow band - wide band

URL
Rok
2009
Strany
73
Místo
Brno
BibTeX 
@misc{BUT192664,
  author="Martin {Karafiát}",
  title="Study of linear transformations applied to training of cross-domain adapted large vocabulary continuous speech recognition systems",
  year="2009",
  pages="73",
  address="Brno",
  url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2009/karafiat_thesis.pdf"
}
Projekty
Posílená skupinová interakce, EU, Sixth Framework programme, 506811-AMI, zahájení: 2004-01-01, ukončení: 2006-12-31, ukončen
Rozpoznávání mluvené řeči v reálných podmínkách, GAČR, Standardní projekty, GA102/08/0707, zahájení: 2008-01-01, ukončení: 2011-12-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT (VZ SPEECH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Nahoru