Modul automatizace příjmu tísňové komunikace založený na AI - verze 1

je vybaven integračním bridge pro integraci do systému TCTV112. Systém využívá pokročilé metody umělé inteligence, konkrétně velké jazykové modely (LLM), pro efektivní rozpoznávání záměrů volajícího (intentů) a jejich třídění do příslušných kategorií. Díky této technologii dochází k automatizovanému zpracování přirozeného jazyka volajících, čímž se zvyšuje přesnost a efektivita kategorizace požadavků. Modul pro správu hlášek kombinuje předem definované hlášky s dynamicky generovanými odpověďmi vytvořenými pomocí LLM. Tato kombinace umožňuje systému adaptabilně reagovat na široké spektrum vstupů a v přirozeném, lidskému projevu podobném jazyce pokládat doplňující otázky pro upřesnění žádosti volajícího. Pro zajištění kontextové přesnosti je systém přímo integrovaný s platformou TCTV 112 a s místopisným helperem, který slouží k přesnému určení polohy volajícího v reálném čase, což umožňuje efektivní a rychlou lokalizaci v krizových situacích. AI je dále implementována i v rámci kategorizace požadavků, čímž je zajištěna konzistentní analýza a přesné zpracování každého hovoru s ohledem na specifické parametry. Dle podrobné technické specifikace vzniklo komunikační rozhraní na straně systému TCTV 112 a vyvíjeného demonstrátoru. Jejich propojením vznikl komunikační kanál umožňující oboustrannou výměnu dat mezi voicebotem a systémem TCTV 112. Toto propojení také umožňuje přímý přístup voicebota k datovým sadám a lokalizačním funkcím, jež jsou reálně využívané operátory skrze systém TCTV 112. Verze 1 demonstrátoru obsahuje základní lokalizaci místa události, využívající právě služby systému TCTV 112. Součástí propojení systémů TCTV 112 a demonstrátoru je kromě datového propojení také hlasové propojení obou technologií. To umožňuje automatické přesměrování hovoru z testovací platformy 112 přímo na vyvíjený demonstrátor, jehož úkolem je právě automatizované odbavení hovoru místo skutečného operátora. Systém využívá nové modely pro převod textu na mluvenou řeč vytvořené fine-tuningem modelu natrénovaného metodami hlubokého učení neuronových sítí z velkého řečového korpusu obsahujícího nahrávky hlasu mnoha set řečníků. Tyto korpusy byly v minulosti používány pro trénování akustických modelů pro ASR, ale je možné je použít i pro trénování multispeaker neuronového modelu, kdy jeden model dokáže generovat různé hlasové charakteristiky a simulovat tak různé mluvčí. Voicebot je integrován do systému TCTV 112 v roli operátora TCTV 112. Tísňové voláni (TiV) přidělí voicebotovi telefonní subsystém TCTV 112. Pro identifikaci tísňové události je využita táž funkcionalita jako v případě lidského operátora, data jsou předávána voicebotovi pomocí vytvořeného integračního bridge . vybraná data jsou předávána voicebotovi automaticky (push) - jedná o veškeré lokalizační údaje k TiV . vybraná data jsou získávána dle požadavků voicebota (request - response, též pull) - speciálně se jedná o podporu místopisného helperu k určení místa tísňové události Výstupem činnosti voicebota je a) úplné zpracování TiV, tj. zjištění všech informací potřebných pro zahájení řešení události. Tyto informace předá přes informační bridge do systému TCTV 112 opět jako by byly získány lidským operátorem, systém TCTV 112 pak předá k řešení takto vzniklou událost příslušným operačním střediskům složek IZS pomocí standardní datové věty NIS IZS.