Detail výsledku
Using Integer Programming for Discrete Problem Optimization
An application of integer programming that generates optimal examination timetables is presented. The model is based on common assignment problem constraints together with more advanced logical constraints penalty-based relaxations. In order to minimize the number of constraints we identify dense timetables where the main objective is elimination of clashes and sparse timetables where we spread the exams as evenly as possible.
integer programming, optimization, timetable generation, Petri nets
V článku je presentována aplikace celočíselného programování na prototypovém příkladě rozvrhu zkoušek. Model využívá pokročilejší logická omezení a tzv. penalty-based relaxations. Je diskutována také možnost využití Petriho sítí a příbuzných modelů ve vztahu k celočíselnému programování.
@inproceedings{BUT32324,
author="Jaroslav {Sklenář} and Valerie {Cutaraj} and Milan {Češka}",
title="Using Integer Programming for Discrete Problem Optimization",
booktitle="The 2008 European Simulation and Modelling Conference",
year="2008",
series="EUROSIS-ETI Publications",
pages="19--21",
publisher="EUROSIM-FRANCOSIM-ARGESIM",
address="LE HAVRE",
isbn="978-90-77381-44-1"
}
Výzkum informačních technologií z hlediska bezpečnosti, MŠMT, Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC), MSM0021630528, zahájení: 2007-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení