Detail výsledku
Optimization of Crossproduct-Based Classification Algorithms
Práce se zabývá algoritmy pro klasifikaci paketů a možnostmi jejich optimalizace. Je zaměřena na algoritmy kartézského součinu polí, které poskytují dobré výsledky v spojení s jejich obvodovou implementací. Hlavním problémem této kategorie algoritmů zůstává množství spotřebované paměti. V této práci jsou navrženy postupy pro optimalizaci množství spotřebované paměti.
This paper deals with packet classification algorithms and their possible optimizations. It is aimed on algorithms based on crossproducting of field labels providing good results with the eventual hardware implementation. Main problem for these methods remains amount of used memory. In this paper several techniques providing a certain level of optimization are proposed.
packet classification, crossproduct-based algorithms, hardware
@inproceedings{BUT34643,
author="Michal {Kajan}",
title="Optimization of Crossproduct-Based Classification Algorithms",
booktitle="Proceedings of the 15th Conference STUDENT EEICT 2009",
year="2009",
pages="232--234",
publisher="Vysoké učení technické v Brně",
address="Brno",
isbn="978-80-214-3868-2",
url="http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/2009/sbornik/02-Magisterske%20projekty/09-Pocitacove%20systemy/01-xkajan01.pdf"
}