Detail výsledku

A Fast Re-scoring Strategy to Capture Long-Distance Dependencies

DEORAS, A.; MIKOLOV, T.; CHURCH, K. A Fast Re-scoring Strategy to Capture Long-Distance Dependencies. Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing July 2011 Edinburgh, Scotland, UK. Edinburgh: Association for Computational Linguistics, 2011. p. 1116-1127. ISBN: 978-1-937284-11-4.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Deoras Anoop
Mikolov Tomáš, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Church Kenneth
Abstrakt

The paper describes novel approach to lattice rescoring with complex lanaguage models with long-distance dependencies, such as recurrent neural network language models.

Klíčová slova

language model, re-scoring strategy, recurrent neural network

URL
Rok
2011
Strany
1116–1127
Sborník
Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing July 2011 Edinburgh, Scotland, UK
Konference
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
ISBN
978-1-937284-11-4
Vydavatel
Association for Computational Linguistics
Místo
Edinburgh
BibTeX
@inproceedings{BUT76392,
  author="Anoop {Deoras} and Tomáš {Mikolov} and Kenneth {Church}",
  title="A Fast Re-scoring Strategy to Capture Long-Distance Dependencies",
  booktitle="Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing July 2011 Edinburgh, Scotland, UK",
  year="2011",
  pages="1116--1127",
  publisher="Association for Computational Linguistics",
  address="Edinburgh",
  isbn="978-1-937284-11-4",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/9687/"
}
Projekty
Rozpoznávání mluvené řeči v reálných podmínkách, GAČR, Standardní projekty, GA102/08/0707, zahájení: 2008-01-01, ukončení: 2011-12-31, ukončen
Technologie zpracování řeči pro efektivní komunikaci člověk-počítač, TAČR, Program aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje ALFA, TA01011328, zahájení: 2011-01-01, ukončení: 2014-12-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Pracoviště
Nahoru