Detail výsledku
Porovnání dvou dvojnásobně zleva cenzorovaných výběrů typu I z Weibullova rozdělení
Michálek Jaroslav, doc. RNDr., CSc., FSI (FSI), ÚM OSO (FSI)
V environmentálních vědách se často vyskytují zleva cenzorovaná data s jedním nebo více detekčními limity. V příspěvku je navržena procedura pro výpočet maximálně věrohodných odhadů parametrů zleva cenzorovaných výběrů z Weibullova rozdělení s dvěma detekčními limity, přičemž cenzorování je typu I. Dále je odvozena testovací statistika LR, která je založena na věrohodnostním poměru (z anglického Likelihood Ratio), pro porovnání dvou dvojnásobně zleva cenzorovaných výběrů z Weibullova rozdělení a sestaven program v Matlabu (verze 7.12, R2011a) pro její výpočet. Použití testu je demonstrováno při analýze reálných chemických dat.
Left-censored data with one or more detection limits often arise in environmental contexts. The computational procedure for calculation of maximum likelihood estimators of the parameters for Type I left-censored data from underlying Weibull distribution is suggested and used considering two detection limits. The LR (likelihood ratio) test statistic for comparison of two Type I doubly left-censored Weibull populations is constructed, programmed in Matlab environment (version 7.12, R2011a), and applied in the statistical analysis of real chemical data.
Fisherova informační matice, test poměrem věrohodností, maximálně věrohodný odhad, dvojnásobné cenzorovaní zleva, cenzorování typu I, Weibullovo rozdělení
Fisher information matrix, likelihood ratio test, maximum likelihood estimator, double left censoring, Type I censoring, Weibull distribution
@article{BUT95702,
author="Michal {Fusek} and Jaroslav {Michálek}",
title="Porovnání dvou dvojnásobně zleva cenzorovaných výběrů typu I z Weibullova rozdělení",
journal="Forum Statisticum Slovacum",
year="2012",
volume="8",
number="7",
pages="32--36",
issn="1336-7420"
}