Detail výsledku

Increasing Classification Accuracy in LibSVM Using String Kernel Functions

HOMOLIAK, I. Increasing Classification Accuracy in LibSVM Using String Kernel Functions. Proceedings of the 18th Conference STUDENT EEICT 2012. Student EEICT, Volume 2. Brno: Faculty of Electrical Engineering and Communication BUT, 2012. p. 281-283. ISBN: 978-80-214-4461-4.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Homoliak Ivan, doc. Ing., Ph.D.
Abstrakt

This publication deal with classification of text data using string kernel functions and SVM. There are discussed various experiments with string kernel functions and SVM.

Klíčová slova

classification, libSVM, spam detection, string kernel functions

Rok
2012
Strany
281–283
Sborník
Proceedings of the 18th Conference STUDENT EEICT 2012
Řada
Student EEICT, Volume 2
Konference
Student EEICT 2012
ISBN
978-80-214-4461-4
Vydavatel
Faculty of Electrical Engineering and Communication BUT
Místo
Brno
BibTeX 
@inproceedings{BUT98568,
  author="Ivan {Homoliak}",
  title="Increasing Classification Accuracy in LibSVM Using String Kernel Functions",
  booktitle="Proceedings of the 18th Conference STUDENT EEICT 2012",
  year="2012",
  series="Student EEICT, Volume 2",
  pages="281--283",
  publisher="Faculty of Electrical Engineering and Communication BUT",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-4461-4",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10301/"
}
Soubory
Projekty
Výzkum informačních technologií z hlediska bezpečnosti, MŠMT, Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC), MSM0021630528, zahájení: 2007-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina bezpečnosti informačních technologií (VZ Security@FIT)
Pracoviště
Ústav inteligentních systémů (UITS)
Nahoru