Detail předmětu
Soft Computing
Garant předmětu
Jazyk výuky
česky
Zakončení
zkouška
Rozsah
- 26 hod. přednášky
- 26 hod. projekty
Zajišťuje ústav
Ústav inteligentních systémů (UITS)
Literatura studijní
-
- Mehrotra, K., Mohan, C. K., Ranka, S.: Elements of Artificial Neural Networks, The MIT Press, 1997, ISBN 0-262-13328-8
- Munakata, T.: Fundamentals of the New Artificial Intelligence, Springer-Verlag New York, Inc., 2008. ISBN 978-1-84628-838-8
- Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, Prentice-Hall, Inc., 1995, ISBN 0-13-360124-2, second edition 2003, ISBN 0-13-080302-2, third edition 2010, ISBN 0-13-604259-7
Literatura referenční
- Kriesel, D.: A Brief Introduction to Neural Networks, 2005, Fundamentals of the New Artificial Intelligence, Springer-Verlag New York, Inc., 2008. ISBN 978-1-84628-838-8
- Rutkowski, L.: Flexible Neuro-Fuzzy Systems, Kluwer Academic Publishers, 2004, ISBN 1-4020-8042-5
- Russel,S., Norvig,P.: Artificial Intelligence, Prentice-Hall, Inc., third edition 2010, ISBN 0-13-604259-7
Osnova přednášek
- Úvod, vysvětlení pojmu soft computing. Význam tolerance nepřesnosti a neurčitosti.
- Biologický a umělý neuron, neuronové sítě. Adaline a Perceptron. Neuronové sítě Madaline a BP (Back Propagation).
- Neuronové sítě s proměnnou topologií.
- Neuronové sítě RBF, RCE. Topologicky organizované neuronové sítě, soutěživé učení, Kohonenovy mapy.
- Neuronové sítě CPN, LVQ, ART, Neocognitron.
- Neuronové sítě jako asociativní paměti (Hopfield, BAM, SDM).
- Řešení optimalizačních problémů neuronovými sítěmi. Stochastické neuronové sítě, Boltzmannův stroj.
- Fuzzy množiny, fuzzy logika, fuzzy inference.
- Genetické algoritmy.
- Pravděpodobnostní usuzování.
- Hrubé množiny.
- Chaos.
- Hybridní přístupy (neuronové sítě, fuzzy logika, genetické algoritmy).
Zařazení předmětu ve studijních plánech