Získávání znalostí z databází

Garant předmětu

Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc.

Jazyk výuky

česky

Zakončení

zápočet+zkouška

Rozsah

Zajišťuje ústav

Ústav informačních systémů (UIFS)

Literatura referenční

Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Third Edition. Morgan Kaufmann Publishers, 2012, 703 p., ISBN 978-0-12-381479-1.
Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Second Edition. Elsevier Inc., 2006, 770 p., ISBN 1-55860-901-3.

Osnova přednášek

Úvod - motivace, základní pojmy, typy zdrojů dat a získávaných znalostí, metodologie.
Datové sklady a technologie OLAP pro získávání znalostí z databází.
Předzpracování dat v procesu získávání znalostí - metody předzpracování.
Předzpracování dat v procesu získávání znalostí - charakteristiky dat.
Dolování frekventovaných vzorů a asociací - základní pojmy, efektivní a škálovatelné metody hledání frekventovaných množin.
Víceúrovňová asociační pravidla, asociační a korelační analýza, omezená asociační pravidla.
Klasifikace a predikce - základní pojmy, rozhodovací strom, bayesovská klasifikace, klasifikace založená na pravidlech.
Klasifikace s využitím neuronových sítí, SVM klasifikátor, další metody klasifikace, predikce.
Shluková analýza - základní pojmy, typy dat při shlukování, metody založené na rozčleňování, hierarchické metody. Další metody shlukování.
Úvod do dolování v proudech dat, časových řadách a posloupnostech.
Úvod do dolování v grafech, prostorových a multimediálních datech.
Dolování v biologických datech.
Dolování textu a na webu.

Zařazení předmětu ve studijních plánech