Detail předmětu

Zpracování obrazu (v angličtině)

ZPOe Ak. rok 2019/2020 letní semestr 5 kreditů

Aktuální akademický rok

Úvod do zpracování obrazu, pořizování obrazových dat, bodové, diskrétní plošné transformace obrazu, lineární filtrace obrazu, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace obrazu, nelineární filtrace obrazu, vodoznaky (watermarks), detekce hran, segmentace, analýza pohybu, bezeztrátová a ztrátová komprese obrazu.

Garant předmětu

Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)

Koordinátor předmětu

Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)

Jazyk výuky

anglicky

Zakončení

zkouška (písemná)

Rozsah

  • 26 hod. přednášky
  • 26 hod. projekty

Bodové hodnocení

  • 51 bodů závěrečná zkouška (45 bodů písemná část, 6 bodů testová část)
  • 10 bodů půlsemestrální test (8 bodů písemná část, 2 bodů testová část)
  • 39 bodů projekty

Zajišťuje ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)

Přednášející

Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM)
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)

Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu

Studenti se seznámí se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučí se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se též s vyššími obrazovými algoritmy. Naučí se i praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Studenti se zdokonalí v týmové práci na projektech a v použití jazyka C.

Cíle předmětu

Seznámit se se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučit se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se s vyššími obrazovými algoritmy. Naučit se praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.

Doporučené prerekvizity

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti


Programovací jazyk C, základní znalosti z počítačové grafiky, matematické
analýzy a lineární algebry.

Literatura studijní

  • Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
  • Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
  • Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1

Osnova přednášek

  1. Úvod, reprezentace obrazu, lineární filtrace (6. 2. 2020 Beran slajdy, slajdy, slajdy)
  2. Bodové transformace obrazu (13. 2. 2020 Beran slajdy, demo.zip)
  3. Pořizování obrazu (20. 2. 2020 Zemčík slajdy) - bude "přesunuto na jiné datum (18.2.)
  4. Diskrétní transformace obrazu, FFT, vztah k filtraci (Zemčík 27. 2. 2020 slajdy a slajdy)
  5. Poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace (5. 3. 2020 Španěl slajdy)
  6. Detekce hran, segmentace (12. 3. 2020 Beran slajdy, příklady)
  7. DCT, Wavelety (19. 3. 2020 Bařina slajdy)
  8. Vodoznaky (watermarks) (26. 3. 2020 Zemčík slajdy, demo)
  9. Test, prezentace stavu projektů, matematická morfologie (2. 4. 2020 Beran slajdy)
  10. Zelený čtvrtek - výuka odpadá (9. 4. 2020)
  11. Převzorkování, warping, morphing (16. 4. 2020 Beran slajdy)
  12. Přednáška z průmyslu, analýza pohybu, závěr (23. 4. 2020 Beran slajdy)

Osnova ostatní - projekty, práce

Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu.

Průběžná kontrola studia

Půlsemenstrální test, individuální projekt.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

Nahoru