Detail předmětu
Prostředí distribuovaných aplikací
PDI Ak. rok 2023/2024 zimní semestr 5 kreditů
Společné charakteristiky distribuovaných prostředí. Principy, algoritmy a systémy distribuovaných výpočtů. Typy distribuovaných prostředí. Návrh a model distribuovaných algoritmů. Distribuované operační a souborové systémy. Cloud Computing. Data-centric computing. Webové služby. Bezpečnost v distribuovaných aplikacích.
Garant předmětu
Koordinátor předmětu
Jazyk výuky
Zakončení
Rozsah
- 26 hod. přednášky
- 6 hod. pc laboratoře
- 20 hod. projekty
Bodové hodnocení
- 55 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
- 15 bodů půlsemestrální test (písemná část)
- 10 bodů laboratoře
- 20 bodů projekty
Zajišťuje ústav
Přednášející
Pluskal Jan, Ing., Ph.D. (UIFS)
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS)
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS)
Cvičící
Cíle předmětu
Porozumět principům a tvorbě aplikací pro distribuovaná prostředí, získat přehled o moderních distribuovaných prostředích, být schopen použít aplikační rozhraní pro různá programová prostředí.
Student porozumí koncepcím a principům distribuovaných prostředí, seznámí se s tvorbou aplikací pro distribuovaná prostředí a zajištěním bezpečnosti v distribuovaných systémech.
- Student se naučí odborné terminologii v dané oblasti
- Student se naučí vytvářet malé projekty v oblasti distribuovaných systémů
- Student se naučí prezentaci a obhajobě výsledků
Proč je předmět vyučován
Předmět seznamuje studenta s aktuálními technologiemi distribuovaných systémů, což mu umožní podílet se na vývoji moderních aplikací zpracování velkých dat.
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti
- schopnost algoritmizace a programování
- znalost diskrétní matematiky
- základní znalosti počítačových sítí
Technické vybavení
Běžné počítačové vybavení a vývojové nástroje pro zvolený programovací jazyk. K dispozici je také výpočetní mini cluster pro tvorbu a demonostraci projektů.
Literatura studijní
- B. Burns: Designing Distributed Systems: Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services, O'Reilly Media, 1st edition, 2018.
- S. Saxena, S. Gupta: Real-Time Big Data Analytics, Packt Publishing, 2016.
Literatura referenční
- Kshemkalyani, Singhal: Distributed Computing, Cambridge Press, 2008.
Osnova přednášek
- Principy a modely distribuovaných výpočtů
- Fyzický a logický čas
- Globální stavové a snapshotové algoritmy
- Skupinová komunikace
- Autentizace v distribuovaných systémech
- Grafové a směrovací algoritmy
- Algoritmy voleb koordinátora a vzájemného vyloučení
- Virtualizace a cloudové počítání
- Programovací model MapReduce a Apache Hadoop
- Apache Spark
- Apache Flink
- Enterprise Service Bus
- Distribuované výpočty s BOINC
Osnova počítačových cvičení
- Apache Hadoop/Spark
- Windows Azure Applications
Osnova ostatní - projekty, práce
- Implementace distribuovaného systému ve zvoleném/zadaném prostředí.
Průběžná kontrola studia
- Půlsemestrální písemná zkouška - 15 bodů
- Laboratorní cvičení - 10 bodů
- Hodnocený projekt s obhajobou - 20 bodů
- Závěrečná písemná zkouška - 55 bodů
- Bodované laboratorní cvičení, pro které jsou vypsány minimálně dva termíny. Možnost nahrazení pouze v případě objektivních a doložených překážek ve studiu.
- Půlsemestrální zkouška v rámci přednášky.
- Hodnocené projekty s obhajobou ve formě prezentace výsledků.
Podmínky zápočtu
- zápočet není udělován/vyžadován
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program IT-MGR-2, obor MBI, MBS, MIN, MMM, libovolný ročník, volitelný
- Program IT-MGR-2, obor MGM, libovolný ročník, povinně volitelný skupina I
- Program IT-MGR-2, obor MIS, 2. ročník, povinně volitelný skupina N
- Program IT-MGR-2, obor MPV, libovolný ročník, povinně volitelný skupina C
- Program IT-MGR-2, obor MSK, 2. ročník, povinný
- Program MITAI, obor NADE, NNET, libovolný ročník, povinný
- Program MITAI, obor NBIO, NCPS, NEMB, NEMB do 2021/22, NGRI, NHPC, NIDE, NISD, NISY, NISY do 2020/21, NMAL, NMAT, NSEC, NSEN, NSPE, NVER, NVIZ, libovolný ročník, volitelný