Detail předmětu
Zpracování obrazu
ZPO Ak. rok 2023/2024 letní semestr 5 kreditů
Úvod do zpracování obrazu, pořizování obrazových dat, bodové, diskrétní plošné transformace obrazu, lineární filtrace obrazu, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace obrazu, nelineární filtrace obrazu, vodoznaky (watermarks), detekce hran, segmentace, analýza pohybu, bezeztrátová a ztrátová komprese obrazu.
Garant předmětu
Koordinátor předmětu
Jazyk výuky
Zakončení
Rozsah
- 26 hod. přednášky
- 26 hod. projekty
Bodové hodnocení
- 51 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
- 10 bodů půlsemestrální test (písemná část)
- 39 bodů projekty
Zajišťuje ústav
Přednášející
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Nosko Svetozár, Ing. (UPGM)
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Cvičící
Cíle předmětu
Seznámit se se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučit se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se s vyššími obrazovými algoritmy. Naučit se praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Studenti se seznámí se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučí se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se též s vyššími obrazovými algoritmy. Naučí se i praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Studenti se zdokonalí v týmové práci na projektech a v použití jazyka C.
Doporučené prerekvizity
- Počítačová grafika (PGR)
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti
Programovací jazyk C a základní znalosti z počítačové grafiky.
Literatura studijní
- Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
- Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
- Bradski, G., Kaehler, A.: Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library, OReilly 2008, ISBN: 978-0596516130
Literatura referenční
- Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
- Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
- Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1
Osnova přednášek
- Úvod, reprezentace obrazu
- Lineární filtrace
- Pořizování obrazu
- Diskrétní transformace obrazu, FFT, vztah k filtraci
- Bodové transformace obrazu
- Detekce hran, segmentace
- Převzorkování, warping, morphing
- DCT, Wavelety
- Vodoznaky (watermarks)
- Poškození obrazu, typy šumu
- Optimální filtrace obrazu
- Matematická morfologie
- Analýza pohybu, závěr
Osnova ostatní - projekty, práce
- Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu
Průběžná kontrola studia
Půlsemenstrální test, projekty (domácí úlohy a individuální projekt).
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program IT-MGR-2, obor MBI, MBS, MIN, MIS, MMM, MSK, libovolný ročník, volitelný
- Program IT-MGR-2, obor MGM, 1. ročník, povinný
- Program IT-MGR-2, obor MPV, libovolný ročník, povinně volitelný skupina M
- Program MITAI, obor NADE, NBIO, NCPS, NEMB, NEMB do 2021/22, NGRI, NHPC, NIDE, NISD, NISY, NISY do 2020/21, NMAL, NMAT, NNET, NSEC, NSEN, NSPE, NVER, libovolný ročník, volitelný
- Program MITAI, obor NVIZ, libovolný ročník, povinný