Detail předmětu

Základy umělé inteligence (v angličtině)

IZUe Ak. rok 2026/2027 zimní semestr 4 kredity

Řešení úloh, prohledávání stavového prostoru, rozklad na podúlohy, hraní her. Logika a rezoluční metoda, základy jazyka PROLOG . Principy strojového učení. Příznakové a strukturální rozpoznávání obrazů. Základy počítačového vidění. Základní principy práce s přirozeným jazykem. Aplikační oblasti umělé inteligence.

Garant předmětu

Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS)

Koordinátor předmětu

Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS)

Jazyk výuky

angličtina

Zakončení

zápočet+zkouška (písemná)

Rozsah

  • 26 hod. přednášky
  • 13 hod. pc laboratoře

Bodové hodnocení

  • 60 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
  • 20 bodů půlsemestrální test (písemná část)
  • 20 bodů numerická cvičení

Zajišťuje ústav

Ústav inteligentních systémů (UITS)

Přednášející

Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS)
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS)

Cvičící

Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS)

Cíle předmětu

Seznámit studenty se základy umělé inteligence, především s přístupy k řešení problémů, s principy strojového učení a s problematikou obecné teorie rozpoznávání. Studenti získají i základní informace o počítačovém vidění a zpracování přirozeného jazyka.
Studenti se seznámí s metodami řešení úloh a získají i základní informace o strojovém učení, počítačovém vidění a zpracování přirozeného jazyka. Budou schopni navrhovat programy využívající heuristik při řešení problémů.

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti

Žádné.

Literatura studijní

  • Zbořil,F., Hanáček,P.: Umělá inteligence, Skripta VUT v Brně, VUT v Brně, 1990, ISBN 80-214-0349-7
  • Mařík,V., Štěpánková,O., Lažanský,J. a kol.: Umělá inteligence (1)+(2), ACADEMIA Praha, 1993 (1), 1997 (2), ISBN 80-200-0502-1
  • Luger,G.F., Stubblefield,W.A.: Artificial Intelligence, The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., 1993, ISBN 0-8053-4785-2

Osnova přednášek

  1. Úvod, agenti a prostředí, typy UI úloh.
  2. Neinformované metody řešení úloh (BFS, DFS, DLS, IDS, BS, UCS, Backtracking, Forward checking).
  3. Informované metody řešení úloh (BestFS, GS, A*, IDA, SMA, Hill Climbing, Simulated annealing, Heuristic repair).
  4. Metody řešení úloh pokr. (Rozklad na podproblémy, AND/OR grafy, CSP úlohy).
  5. Metody hraní her (minimax, alfabeta, hry s nejistotou).
  6. Logika a UIN, resoluční metoda a její využití při řešení úloh.
  7. Reprezentace znalostí (základní schémata).
  8. Implementace základních prohledávacích algoritmů v jazyku PROLOG.
  9. Strojové učení.
  10. Základy obecné teorie rozpoznávání.
  11. Principy počítačového vidění.
  12. Principy zpracování přirozeného jazyka.

Osnova počítačových cvičení

  1. Řešení úloh - neinformované metody
  2. Řešení úloh - informovane metody
  3. Hraní her - minmax, alfabeta
  4. Test
  5. Rezoluční metoda
  6. Jazyk Prolog - jednoduché programy
  7. Jednoduché programy pro rozpoznávání obrazů

Průběžná kontrola studia

  • Půlsemestrální písemná zkouška - 20 bodů
  • Programy v počítačových cvičeních - 20 bodů


Rozvrh

DenTypTýdnyMístn.OdDoKapacitaPSKSkupInfo
Po přednáška 1., 2., 4., 5. výuky M104 M105 14:0015:5041 INTE xx Rozman
Po přednáška 6., 8., 9., 11., 12., 13. výuky M104 M105 14:0015:5041 INTE xx Zbořil
Po přednáška 7., 10. výuky M104 M105 14:0015:5041 INTE xx
Po poč. lab 5., 6., 8., 9., 10., 11., 12. výuky N203 16:0017:5022 INTE xx Rozman
St poč. lab 5., 6., 8., 9., 10., 11., 12. výuky N203 11:0012:5022 INTE xx Rozman
Nahoru