Detail práce

Sharing Local Information for Faster Scanning-Window Object Detection

Disertační práce Student: Hradiš Michal Akademický rok: 2014/2015 Vedoucí: Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing.
Název česky
Sdílení lokální informace pro rychlejší detekci objektů
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Cílem této dizertační prace je vylepšit existující detektory objektů pomocí sdílení informace a výpočtů mezi blízkými pozicemi v obraze. Navrhuje dvě metody, které jsou založené na Waldově sekvenčním testu poměrem pravděpodobností a algoritmu WaldBoost. První z nich, Early non-Maxima Suppression, přesunuje rozhodování o potlačení nemaximálních pozic ze závěrečné fáze do fáze vyhodnocování detektoru, čímž zamezuje zbytečným výpočtům detektoru v nemaximálních pozicích. Metoda neighborhood suppression doplňuje existující detektory o schopnost zavrhnout okolní pozice v obraze. Navržené metody je možné aplikovat na širokou škálu detektorů. Vyhodnocení obou metod dokazují jejich výrazně vyšší efektivitu v porovnání s detektory, které vyhodnocují jednotlivé pozice obrazu zvlášť. Dizertace navíc prezentuje výsledky rozsáhlých experimentů, jejichž cílem bylo vyhodnotit vlastnosti běžných obrazových příznaků v několika detekčních úlohách a situacích.

Klíčová slova

Detekce objektů, AdaBoost, WaldBoost, EnMS

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie, obor Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno
Obhajoba
19. prosince 2014
Citace
HRADIŠ, Michal. Sharing Local Information for Faster Scanning-Window Object Detection. Brno, 2014. Disertační práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2014-12-19. Vedoucí práce Zemčík Pavel. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/257/
BibTeX 
@phdthesis{FITPT257,
    author = "Michal Hradi\v{s}",
    type = "Diserta\v{c}n\'{i} pr\'{a}ce",
    title = "Sharing Local Information for Faster Scanning-Window Object Detection",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2014,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/257/"
}

Závěrečné práce

Nahoru