Detail práce
Shlukování slov podle významu
Táto práca sa zaoberá sémantickou podobnosťou slov. Popisuje a porovnáva existujúce modely, ktoré sa aktuálne pre tento účel používajú. Rozoberá návrh a implementáciu vytvoreného systému na predspracovanie textového korpusu, vytváranie sémantických modelov a vyhľadávanie sémanticky príbuzných slov. Vytvorený systém umožňuje prácu s distribučnými sémantickými modelmi Word2vec, FastText a GloVe.
spracovanie prirodzeného jazyka, sémantická podobnosť, Word2vec, FastText, GloVe, Gensim
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "A".
- Při trénování modelů bylo pro každou metodu potřeba nastavit mnoho parametrů. V práci uvádíte, jaké hodnoty jste vybraným parametrům nastavil, ale příliš své rozhodnutí nezdůvodňujete. Můžete shrnout, jaké hodnoty parametrů jste při trénování volil a proč jste nezkoušel i jiné hodnoty?
- Jak si vysvětlujete, že model GloVe dosahuje v některých testech podstatně nižší úspěšnosti než Word2Vec a FastText?
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hliněná Dana, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Zachariášová Marcela, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT14835, author = "Samuel Viliam Ho\v{s}t\'{a}k", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Shlukov\'{a}n\'{i} slov podle v\'{y}znamu", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/14835/" }