Detail práce
Detekce dopravních značek
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí dopravních značek v obraze se zaměřením na klasifikaci dopravních značek. Nejprve budou představeny stručně dostupné řešení, použité datové sady a metody zabývající se objektovými příznaky. V dalším kroku budou popsány postupy pro vytvoření modelu a následně jeho trénování pomocí klasifikátoru typu support vector machines. Nakonec budou popsány metody pro vyhodnocení modelu a zhodnoceny dosažené výsledky.
dopravní značky, klasifikace, support vector machines, kaskádový klasifikátor, trénování, LIBSVM
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.
- Čím je způsobeno, že váš model pro detekci dopravních značek použitý v jiné práci má tak velké množství falešně pozitivních detekcí? Jaké jsou výsledky, když váš detektor pustíte na celé obrázky?
- Jak jste prováděl vyhodnocení klasifikace dopravních značek na obrázku 5.2b?
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17008, author = "Michal Jur\v{c}a", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Detekce dopravn\'{i}ch zna\v{c}ek", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17008/" }