Detail práce

Hluboké neuronové sítě v rozpoznávání obrazu

Bakalářská práce Student: Kozel Michal Akademický rok: 2014/2015 Vedoucí: Hradiš Michal, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Deep Learning for Image Recognition
Jazyk práce
český
Abstrakt

Neuronové sítě momentálně dosahují nejlepších výsledků při rozeznávání řeči, obrazu a i dalších klasifikačních úloh. Tato práce popisuje základní prvky a vlastnosti neuronových sítí a způsob jejich učení. Cílem této práce bylo rozšířit Caffe framework o nové metody učení a porovnat jejich výsledky pomocí experimentů na datasetu Cifar-10. Konkrétně RMSPROP a normalizovaný SGD

Klíčová slova

neuronové sítě, hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, rozpoznávání obrazu, Cifar-10, RMSPROP, normalizovaný SGD

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
15. června 2015
Oponent
Španěl Michal, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.

Otázky u obhajoby
  1. Prezentujte, které části frameworku Caffe a jak jste v rámci bakalářské práce modifikoval?
  2. Vysvětlete jakým způsobem jste vyhodnocoval 'best achieved accuracy' na testovací sadě Cifar-10 s klasifikací do 10 kategorií?
  3. Proč jste zvolil parametry momentum 0.9 a weight decay 0.004? Experimentoval jste i s jinou architekturou sítě?
Komise
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
KOZEL, Michal. Hluboké neuronové sítě v rozpoznávání obrazu. Brno, 2015. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2015-06-15. Vedoucí práce Hradiš Michal. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17157/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT17157,
    author = "Michal Kozel",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Hlubok\'{e} neuronov\'{e} s\'{i}t\v{e} v rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i} obrazu",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2015,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17157/"
}

Závěrečné práce

Nahoru