Detail práce
Liveness Detection on Fingers Using Vein Pattern
Tato práce se zabývá rozšířením snímače otisků prstů Touchless Biometric Systems 3D-Enroll o jednotku detekce živosti prstu na základě žil. Bylo navrhnuto a zkonstruováno hardwarové řešení s využitím infračervených diod. Navržené softwarové řešení pracuje ve dvou různých režimech: detekce živosti na základě texturních příznaků a verifikace uživatelů na základě porovnávání žilních vzorů. Datový soubor obsahující přes 1100 snímků jak živých prstů tak jejich falsifikátů vznikl jako součást této práce a výkonnost obou zmíněných režimů byla vyhodnocena na tomto datovém souboru. Na závěr byly navrhnuty materiály vhodné k výrobě falsifikátů otisků prstů umožňující oklamání detekce živosti pomocí žilních vzorů.
biometrie, detekce živosti, otisky prstů, žíly prstů, spoofing, TBS, absorbce světla hemoglobinem
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A
1. Falzifikáty otisků prstů se dělí na dvě skupiny. První jsou prsty vyrobené z umělého materiálu. Druhou skupinou jsou cizí otisky nalepené či jinak aplikované přímo na živý prst. Dokážete vyhodnotit úspěšnost vašeho klasifikátoru živosti pro každou skupinu zvlášť?
Češka Milan, prof. RNDr., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Matoušek Radomil, doc. Ing., Ph.D. (ÚAI FSI VUT), člen
Očenášek Pavel, Mgr. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Peringer Petr, Dr. Ing. (UITS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT17310, author = "Tom\'{a}\v{s} Dohn\'{a}lek", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Liveness Detection on Fingers Using Vein Pattern", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17310/" }