Detail práce
Klasifikace ocelových styčníků v aplikaci IDEA StatiCa
Cílem práce bylo navrhnout a implementovat aplikaci schopnou predikovat nejvhodnější typ spojení dvou ocelových prvků. Tato informace by mohla sloužit jako nápověda pro statika a zjednodušit mu tak návrh ocelové konstrukce. Vytvořená aplikace umožňuje automatické zpracovávání hotových projektových souborů, na kterých statikové pracovali, a přípravu datové sady extrakcí příznaků ze získaných dat. Dále je schopna na datové sadě natrénovat neuronovou síť a použít ji k predikci vhodného typu spojení doposud nespojených ocelových prvků. Během práce se podařilo dospět k nejvyšší úspěšnosti natrénovaného modelu 81 %. Predikce typu spojení pomocí umělé inteligence se zatím běžně nepoužívá, ale jak ukazuje i tato práce, tento postup by mohl fungovat a mohl by být použitelný.
neuronová síť, klasifikace, ocelový styčník, predikce spoje
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- Nachází aplikace false positives, nebo false negatives?
- Jak jste vytvořil testovací sadu?
- V kolika procentech případů systém navrhne opravdu důvěryhodné spoje?
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Kekely Lukáš, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17731, author = "Tom\'{a}\v{s} Nekut", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Klasifikace ocelov\'{y}ch sty\v{c}n\'{i}k\r{u} v aplikaci IDEA StatiCa", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2020, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17731/" }