Detail práce
Source Code Authorship Attribution
Se vzestupem internetu se trend plagiátorství zdrojového kódu a porušování autorských práv zvyšuje a stal se problémem jak v akademickém, tak v podnikovém prostředí. S ohledem na to je důležité, aby bylo možné identifikovat autora zdrojového kódu založeného na stylomentrických technikách, aby se zabránilo neetickému porušování autorského intelektuálního vlastnictví. Tato práce shrnuje moderní přístupy k přiřazení autorského zdrojového kódu a představuje nástroj pro přiřazení autorů obecného určení, který se pokouší odhalit autora zdrojového kódu.
určování autorství, strojové učení, detekce příznaků, ověření autorství zdrojového kódu, stylometrie zdrojových kodů
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře (C).
-
Janoušek Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Novák Michal, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Strnadel Josef, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17751, author = "Tom\'{a}\v{s} Pru\v{z}ina", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Source Code Authorship Attribution", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17751/" }