Detail práce
Re-identifikace vozidla pomocí rozpoznání jeho registrační značky
Tato práce se zabývá návrhem algoritmů detekce a rozpoznání registrační značky vozidla, které by byly použitelné pro re-identifikaci vozidla v obraze, a vytvořením jednoduchého systému analýzy dopravy. Byly navrženy a otestovány jednotlivé části toho systému. Konkrétně se jedná o detekci vozidel, detekci a rozpoznání registrační značky vozidla a systém samotný. Detekce vozidel je prováděna pomocí metody odečítání pozadí a vytváření ohraničení těchto oblastí s úspěšností ~92%. Registrační značka je detekována pomocí kaskády klasifikátoru a dosahuje úspěšnosti 81.72% a přesnosti 94.42%. Rozpoznání poznávací značky pomocí metody Template matching dosahuje úspěšnosti 60.55%. Proto byl představen zcela nový princip rozpoznávání registrační značky vozidla pomocí jejího skenování užitím principu sliding window a rozpoznáváním neuronovou sítí. Neuronová síť dosahuje úspěšnosti 64.47% pro testovací datovou sadu při použití pěti příznaků. Malou úspěšnost neuronové sítě však ovlivňuje nedostatek vzorků některých znaků registrační značky.
Počítačové vidění, doprava, analýza dopravy, detekce vozidel, detekce registrační značky, rozpoznání registrační značky, re-identifikace vozidel, odečítání pozadí, kaskáda klasifikátorů, template matching, sliding window, skenování registrační značky, neuronová síť
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Vysvětlete pojmy detekce/klasifikace/rozpoznání v kontextu Vaší práce.
- Na výsledném videu je vidět, že řetězec, který vrací NN není moc podobný skutečné RZ vozidla. Čím to je? Podle Vašeho vyhodnocení je úspěšnost rozpoznání okolo 70%? Jak jste dosáhl této úspěšnosti?
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Sedlák Petr, doc. Ing., Ph.D. (UFYZ FEKT VUT), člen
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT17858,
author = "Jakub \v{S}pa\v{n}hel",
type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Re-identifikace vozidla pomoc\'{i} rozpozn\'{a}n\'{i} jeho registra\v{c}n\'{i} zna\v{c}ky",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2015,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17858/"
}