Detail práce
Analýza dat ze sociálních sítí
Cílem této práce je prostudovat rozhraní sociálních sítí a následně navrhnout a implementovat systém, který dokáže pravidelně získávat, indexovat a analyzovat stahovaná data. Vytvořený systém je demonstrován na příkladech s počítačovými hrami a je implementován v jazyce Python, kde pro indexování dat využívá ElasticSearch.
Twitter, Facebook, získávání dat, analýza dat, indexování dat, automatická klasifikace, analýza trendů, vizualizace výsledků, Python, ElasticSearch, JSON.
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.
- Jak vytváříte soubory s aspekty a lokacemi? Nikde v práci není popsáno, jak tyto informace získáváte.
- Proč jste se v práci omezil pouze na analýzu sentimentu?
- V kapitole 5.6 popisujete analýzu toho, kam uživatelé cestují. Jak tuto informaci získáváte? To, že uživatel zmíní v tweetu nějakou lokaci, přece neznamená, že do dané lokace cestoval.
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT18664, author = "Petr Skyva", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Anal\'{y}za dat ze soci\'{a}ln\'{i}ch s\'{i}t\'{i}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2016, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18664/" }