Detail práce
Konvoluční neuronové sítě pro bezpečnostní aplikace
Tato práce se zabývá návrhem a implementací aplikace pro rozpoznávání osob z bezpečnostní kamery. K rozpoznávání samostatného obličeje jsou zde použity konvoluční neuronové sítě, které vytváří reprezentaci daného obličeje, a algoritmus k-nejbližších sousedů, který slouží ke klasifikaci. K následnému rozpoznávání sekvence obličejů jsou zde implementovány tři algoritmy. Na testovacích datech dosahovala úspěšnost rozpoznávání až 75 %.
Rozpoznávání tváří, bezpečnostní kamery, zpracování obrazu, neuron, konvoluční neuronové sítě, k-nejbližších sousedů.
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Proč jste pro trénování neuronových sítí vybral jen 150 osob z datové sady YouTube Faces?
- Můžete, prosím, prezentovat výsledky Vašich experimentů tak, aby bylo možné přímo jednoduše porovnat úspěšnost jednotlivých variant?
- Můžete, prosím, spočítat nebo aspoň odhadnout nejistoty naměřených výsledků?
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Strnadel Josef, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT18704, author = "Martin Ki\v{s}\v{s}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Konvolu\v{c}n\'{i} neuronov\'{e} s\'{i}t\v{e} pro bezpe\v{c}nostn\'{i} aplikace", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2016, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18704/" }