Detail práce

Speech Technology Application in Pronunciation Training and Foreign Language Learning

Diplomová práce Student: Barotová Štěpánka Akademický rok: 2019/2020 Vedoucí: Szőke Igor, Ing., Ph.D.
Název česky
Využití řečových technologií při výuce výslovnosti cizích jazyků
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Tato diplomová práce pojednává o využití algoritmu Dynamic Time Warping (DTW) pro automatické hodnocení výslovnosti anglického jazyka. Práce se zaměřuje na vylepšení již existující aplikace pro výuku výslovnosti, a to ve třech oblastech: uživatelské rozhraní, samotný algoritmus a korektivní zpětná vazba uživateli. První část se věnuje přehledu technik používaných v této oblasti, následně je představen nový design uživatelského rozhraní, popsán navržený systém a experimenty. Experimenty se zaměřují na problematiku detekce chyb na úrovni fonémů, na detekci chyb v primárním důrazu na úrovni slabik a na hodnocení intonace na úrovni slov. Všechny použité metody jsou navrženy tak, aby poskytovaly korektivní zpětnou vazbu uživateli. V poslední části je popsáno, jak byly všechny tři vylepšené oblasti aplikace otestovány.

Klíčová slova

rozpoznávání řeči, hodnocení výslovnosti, detekce chyb ve výslovnosti, trénování výslovnosti, výuka cizích jazyků, dynamic time warping, detekce chyb v důrazu, hodnocení intonace

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie, obor Inteligentní systémy
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení A
Obhajoba
17. července 2020
Oponent
Žmolíková Kateřina, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby
  1. V práci zmiňujete, že největší prostor pro zlepšení aplikace je v oblasti algoritmů hodnocení výslovnosti. Jakým způsobem by tyto algoritmy šly vylepšit? Pokud byste na práci pokračovala další rok, jakým směrem byste se v této oblasti vydala?
  2. Jakým způsobem se zvažuje nasazení Vaší aplikace?
  3. Co má Vaše aplikace přinést uživateli?
  4. Na kolika uživatelích jste provedla průzkum použitelnosti Vaši aplikace?
  5. Můžete popsat nástroje které jste použila pro vývoj Vaši aplikace?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
BAROTOVÁ, Štěpánka. Speech Technology Application in Pronunciation Training and Foreign Language Learning. Brno, 2020. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2020-07-17. Vedoucí práce Szőke Igor. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19129/
BibTeX 
@mastersthesis{FITMT19129,
    author = "\v{S}t\v{e}p\'{a}nka Barotov\'{a}",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Speech Technology Application in Pronunciation Training and Foreign Language Learning",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2020,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19129/"
}

Závěrečné práce

Nahoru