Detail práce
Určování polohy robota na základě měření ze senzorů
Cieľom tejto práce je vytvoriť program, ktorý bude prijímať merania zo senzorov robota a previesť ich fúziu. Následne použiť fúziu vybraných senzorov na vyhodnotenie polohy daného robota. Ako riešenie týchto problémov som použil znalosti Kalmanovho filtra, resp. jeho rozšírenej podoby. Kalmanov filter dokáže pri správne formulovaných správach o meraniach previesť fúziu týchto meraní a zároveň jeho výsledkom je žiadaná poloha robota. Filter dokáže prijímať merania z viacerých zdrojov a to aj duplicitných. Výsledné hodnoty stavov sa preukázali ako dostatočne presné pre úspešné lokalizovanie robota v priestore.
Fúzia dát, Global Positioning System, Kalmanov filter, Rozšírený Kalmanov filter, Lokalizácia robota, Navigačný zásobník, Odometria, Pravdepodobnostná robotika, ROS
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Během obhajoby komise zjistila, že technická zpráva BP nesplňuje minimální požadavky na rozsah a kvalitu. Komise shledala tyto nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující "F".
- Je možné do filtru přidat další senzorický vstup, jak velký zásah je nutný?
- Byl program nasazen na reálného robota? Je nasazení možné bez úprav programu?
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hliněná Dana, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Zachariášová Marcela, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT19182, author = "Ondrej \v{C}aklo\v{s}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Ur\v{c}ov\'{a}n\'{i} polohy robota na z\'{a}klad\v{e} m\v{e}\v{r}en\'{i} ze senzor\r{u}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19182/" }