Detail práce

Rozpoznávání tváří

Diplomová práce Student: Benda Tomáš Akademický rok: 2016/2017 Vedoucí: Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D.
Název anglicky
Face Recognition
Jazyk práce
český
Abstrakt

Tato práce se zabývá rozpoznáváním lidí ve videozáznamu, respektive z kamery. K rozeznávání obličejů byla použita konvoluční neuronová síť, díky které získáme několika dimenzionální vektor rysů, pomocí kterého je možno zjistit totožnost osoby. Na systém jsou kladeny nároky, aby byl schopen pracovat v reálném čase a mohl být použit například pro rozpoznávání osob na různých konferencích, či jako součást bezpečnostního systému. Samotný systém je napsán v jazyce Python. Součástí této práce byla vytvořena datová sada ve formě videí s osobami.

Klíčová slova

konvoluční neuronová síť, rozpoznávání obličeje, detekce obličeje, klasifikace

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie, obor Informační systémy
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
19. června 2017
Oponent
Hradiš Michal, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "D".

Otázky u obhajoby
  1. Jak jste získal 1910 videozáznamů pro 47 osob z YouTube faces, když v datové sadě je maximálně 6 záznamů pro jednu osobu?
  2. Proč jste nevyhodnotil Váš systém na celé YouTube faces standardním způsobem?
  3. Proč používáte MongoDB na ukládání descriptorů obličejů ve formátu JSON? Není to krajně neefektivní a zbytečné?
  4. Jste si jistý, že nastavení prahů pří identifikaci na EER bod verifikace je vhodné? Jaká bude pak FAR, když už budete mít v databázi například 100 lidí?
Komise
Kolář Dušan, doc. Dr. Ing. (UIFS FIT VUT), předseda
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Janoušek Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Polášek Ivan, doc. Ing., Ph.D. (FIIT STU), člen
Citace
BENDA, Tomáš. Rozpoznávání tváří. Brno, 2017. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2017-06-19. Vedoucí práce Smrž Pavel. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19775/
BibTeX 
@mastersthesis{FITMT19775,
    author = "Tom\'{a}\v{s} Benda",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i} tv\'{a}\v{r}\'{i}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2017,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19775/"
}

Závěrečné práce

Nahoru