Detail práce
Dynamický dekodér pro rozpoznávání řeči
Výstupem této práce je funkční a značně optimalizovaná implementace dynamického dekodéru, která funguje na principu dynamického generování rozpoznávací sítě a dekódování modifikovaným algoritmem Token Passing. Implementované řešení poskytuje srovnatelné výsledky se vzorovým statickým dekodérem z BSCORE (API firmy Phonexia), přičemž přináší výraznou paměťovou úsporu, která umožňuje využití více komplexních jazykových modelů a usnadňuje integraci do mobilních zařízení či dynamické přidávání nových slov do rozpoznávače.
dynamický dekodér, jazykový model, akustický model, rozpoznávání řeči, rozpoznávací síť, algoritmus Token Passing, n-gramové pravděpodobnosti
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- Objasněte význam výslovnostních slovníků.
Hrubý Martin, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Janoušek Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Matyska Luděk, prof. RNDr., CSc. (FI MUNI), člen
Peringer Petr, Dr. Ing. (UITS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT20095, author = "Michal Vesel\'{y}", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Dynamick\'{y} dekod\'{e}r pro rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i} \v{r}e\v{c}i", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20095/" }