Application of Machine Learning Algorithms for the Generation of Checking Circuits

Název česky

Využití algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů

Jazyk práce

anglický

Abstrakt

Tato diplomová práce se zabývá využitím algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů. Práce obsahuje popis principů hlídacích obvodů, jejich existující implementace a ostatní teoretické znalosti vztahující se k systémům odolným proti poruchám. Práce je zaměřena na aplikaci hlídacích obvodů na hardware komponentech se sekvenční logikou. Algoritmy strojového učení jsou trénovány pomocí datových množin, které se skládají ze vstup-výstup sekvencí hardwarových komponentů a ukládají se jako časové řady. Cílem práce je určení vhodnosti jednotlivých algoritmů pro jejich aplikaci v hlídacích obvodech. Pro dosažení tohoto cíle, bylo provedeno srovnání vybraných algoritmů strojového učení. Součástí práce je popis parametrů algoritmů a generování datových sad. Práce taktéž zahrnuje experimenty provedeny na dolnopropustném FIR filtru a jejich vyhodnocení. Podle výsledků experimentů je diskutováno, které algoritmy jsou použitelné v hlídacích obvodech.

Klíčová slova

strojové učení, hlídací obvody, detekce chyb, klasifikace, učení s učitelem, časové řady, FIR filter

Ústav

Ústav počítačových systémů FIT VUT v Brně

Studijní program

Informační technologie, obor Počítačové a vestavěné systémy

Soubory

Stav

obhájeno, hodnocení A

Obhajoba

20. června 2017

Oponent

Krčma Martin, Ing.

Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby

Jak dlouho experimenty s jednotlivými algoritmy trvaly?
Jak dlouho trvalo nalezení nejlepších výsledků prezentovaných v práci?

Komise

Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY FIT VUT), předseda
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Vlček Karel, prof. Ing., CSc. (FAI UTB), člen
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen

Citace

LELKES, Olivér. Application of Machine Learning Algorithms for the Generation of Checking Circuits. Brno, 2017. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2017-06-20. Vedoucí práce Kaštil Jan. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20210/

BibTeX

@mastersthesis{FITMT20210,
    author = "Oliv\'{e}r Lelkes",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Application of Machine Learning Algorithms for the Generation of Checking Circuits",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2017,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20210/"
}