Detail práce
Metody klasifikace síťového provozu
Táto práca sa zaoberá problémom detekcie anomálií v sieťovej prevádzke a klasifikácie sieťových tokov. Na základe existujúcich metód popisuje práca návrh a implementáciu nástroja, pomocou ktorého je možné automaticky klasifikovať sieťové toky. Nástroj využíva platformu CUDA na spracovanie sieťových dát a výpočet metrík sieťových tokov pomocou grafickej karty. Spracované toky sú následne klasifikované navrhnutými metódami pre detekciu sieťových anomálii.
detekcia anomálií, IDS, bezpečnosť sietí, klasifikácia, CUDA, sieťové útoky
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "E".
- Není podle Vás použití No-SQL databáze na uložení vypočtených metrik za kontraproduktivní? Výkonnost No-SQL databáze je obecně nižší přičemž metriky jde jednoduše normalizovat a uložit do relační databáze.
Češka Milan, prof. RNDr., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Fiedler Petr, doc. Ing., Ph.D. (UAMT FEKT VUT), člen
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Zachariášová Marcela, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT20238, author = "Michal Jacko", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Metody klasifikace s\'{i}\v{t}ov\'{e}ho provozu", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20238/" }