Detail práce
Detekce phishingu ve webových stránkách
Táto práca sa zaoberá návrhom nástroja na detekciu a klasifikáciu phishing útokov. Práca popisuje techniky a formy phishing útokov a zároveň dostupné nástroje a spôsoby detekcie phishing útokov. Na základe analýzy existujúcich nástrojov je navrhnuté vlastné riešenie pre klasifikáciu súborov. Implementovaný nástroj zabezpečuje spracovanie vstupných dát a vy- tvorenie modelu. Model vstupu je založený na hybridnej analýze vstupného súboru a URL. Pomocou nástroja YARA sú aplikované YARA pravidlá na základe ktorých je vytvorená kla- sifikácia vstupu. Spracovanie modelu a definíciu pravidiel umožňuje implementovaný modul pre nástroj YARA. Výsledné riešenie umožňuje definíciu YARA pravidiel pre klasifikáciu phishing na základe štrukturálnych vlastností phishing súboru a charakteristík zdrojovej URL.
phishing, malvér, bezpečnosť, webové stránky, YARA, Python
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Nemám žiadne otázky.
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Hrdina Jaroslav, doc. Mgr., Ph.D. (UM OADM FSI VUT), člen
Malinka Kamil, Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT22203,
author = "Marek Be\v{n}o",
type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Detekce phishingu ve webov\'{y}ch str\'{a}nk\'{a}ch",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2019,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22203/"
}